Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 19, № 1 (2022) | Применение модели освоения языка к решению задачи обработки малых языков | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. И. Качков | ||
| "... networks, semi-supervised learning and reinforcement learning were involved. The paper provides a review ..." | ||
| Том 17, № 2 (2020) | Предсказание структуры гомодимерных белковых комплексов на основе глубокой нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Ю. Хадарович, А. А. Калиновский, А. В. Тузиков | ||
| "... structure of homodimer based on deep learning. It consists of two major steps: at the first step a protein ..." | ||
| Том 20, № 1 (2023) | Малоразмерные спектральные признаки для машинного обучения в задачах анализа и классификации голосового сигнала | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. С. Лихачёв, М. И. Вашкевич, Н. А. Петровский, И. С. Азаров | ||
| "... that increases the efficiency of existing machine learning systems for analyzing and classifying voice signals ..." | ||
| Том 20, № 1 (2023) | Классификация займов c использованием логистической регрессии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. И. Бегунков, М. Я. Ковалев | ||
| "... to identify reliable borrowers as accurately as possible. At the same time, machine learning is one ..." | ||
| Том 18, № 2 (2021) | Интеллектуальный анализ качества учебного контента по статистике успеваемости студентов в системе управления обучением «Скорина» | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Г. Савенко | ||
| "... are determined. The structure of the developed learning management system "Scorina" and the mechanisms ..." | ||
| Том 20, № 3 (2023) | Генеративная нейронная сеть на основе модели гетероэнкодера для de novo дизайна потенциальных противоопухолевых препаратов: применение к Bcr-Abl тирозинкиназе | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Д. Карпенко, Т. Д. Войтко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов | ||
| Том 17, № 1 (2020) | Разработка генеративной состязательной нейронной сети для идентификации потенциальных ингибиторов ВИЧ-1 методами глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. И. Николаев, Н. А. Шульдов, А. И. Анищенко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов | ||
| "... receptor CD4 was developed using deep learning methods. The research were carried out to create ..." | ||
| Том 17, № 3 (2020) | Распознавание подстилающей поверхности Земли с помощью сверточной нейронной сети на одноплатном микрокомпьютере | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Павленко, В. А. Ковалев, Э. В. Снежко, В. А. Левчук, Е. И. Печковский | ||
| Том 17, № 4 (2020) | Компьютеризированная диагностика рака простаты на основе полнослайдовых гистологических изображений и методов глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Ковалев, Д. М. Войнов, В. Д. Малышев, Е. Д., Лапо | ||
| Том 18, № 1 (2021) | Один из подходов к организации современного образовательного процесса | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Г. Савенко, Ю. А. Скудняков | ||
| "... electronic learning tool is shown. The mathematical basis of the rotational-hybrid model is set theory using ..." | ||
| Том 18, № 4 (2021) | Выбор сервиса видео-конференц-связи и его адаптация для учреждения образования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Н. Марков, Р. О. Игнатович, А. И. Парамонов | ||
| "... service into the learning process, to select a video conferencing service, and to conduct a computer ..." | ||
| Том 19, № 1 (2022) | Детектирование признаков сетевой разведки с использованием модели дерева решений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. П. Шараев, С. Н. Петров | ||
| "... the features of network intelligence by machine learning methods. M e t h o d s . Analysis of open datasets ..." | ||
| Том 16, № 2 (2019) | Сегментация опухолей на полнослайдовых гистологических изображениях с использованием технологии глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Ковалев, В. А. Левчук, А. А. Калиновский, М. В. Фридман | ||
| "... networks and Deep Learning methods. The neural networks being employed were trained on a representative ..." | ||
| Том 16, № 3 (2019) | Экспериментальная оценка состязательных атак на глубокие нейронные сети при решении задач распознавания медицинских изображений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д М. Войнов, В. А. Ковалев | ||
| Том 19, № 4 (2022) | Модели и методы машинного обучения для решения задач оптимизации и прогнозирования работы морских портов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Н. Лукашевич, М. Я. Ковалев | ||
| "... Machine learning techniques have made significant advances and expanded application sphere over ..." | ||
| Том 15, № 2 (2018) | ГЕНЕРАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Ковалев, С. А. Козловский, А. А. Калиновский | ||
| Том 20, № 2 (2023) | Методика формирования базы гистопатологических изображений папиллярного рака щитовидной железы для глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Фридман, А. А. Косарева, Э. В. Снежко, П. В. Камлач, В. А. Ковалёв | ||
| Том 20, № 3 (2023) | Распознавание признаков болезни Паркинсона на основе анализа голосовых маркеров и двигательной активности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Вишняков, Ся Ивэй | ||
| "... machine learning is proposed, based on markers of voice analysis and changes in the patient's movements ..." | ||
| Том 21, № 1 (2024) | Классификация займа с использованием нейронной сети прямого распространения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. И. Бегунков | ||
| Том 21, № 1 (2024) | Система комплексного анализа данных тематических сайтов ИСКАД ИИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Пилецкий, М. П. Батура, Н. А. Волорова, П. А. Зорко, А. О. Кулевич | ||
| "... of machine learning for in-depth analysis of data. Results. A system for comprehensive analysis of data from ..." | ||
| 1 - 20 из 20 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
