ГЕНЕРАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Рассматривается задача генерации правдоподобных (трудноотличимых от реальных) рентгеновских изображений грудной клетки человека в норме. Указанная задача решается с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (Generative Adversarial Nets). Степень правдоподобия получаемых результатов оценивается как визуально, так и количественно путем сравнения дескрипторов структуры изображений, основанных на локальных двоичных шаблонах.
Ключевые слова
нейронные сети,
генеративно-состязательные сети,
глубокое обучение,
медицинские изображения,
рентгеновские изображения грудной клети
При поддержке: Работа была выполнена при финансовой поддержке гранта Президента Республики Беларусь (распоряжение Президента Республики Беларусь № 32рп от 19 января 2018 г.).
Для цитирования:
Ковалев В.А., Козловский С.А., Калиновский А.А. ГЕНЕРАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Информатика. 2018;15(2):7-16.
For citation:
Kovalev V.A., Kozlovski S.A., Kalinovsk A.A. GENERATION OF ARTIFICIAL CHEST RADIOGRAPHS USING GENERATIVE ADVERSARIAL NEURAL NETWORKS. Informatics. 2018;15(2):7-16. (In Russ.)
Просмотров: 1314
Послать статью по эл. почте 