Preview

Информатика

Расширенный поиск

Аўтаматызацыя аналізу галасавых сігналаў птушак

https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-4-58-71

Аннотация

Мэты. Мэтай працы з’яўляецца стварэнне эксперыментальнага праграмнага забеспячэння аўтаматы заванага распазнавання галасавых сігналаў, якое валодае магчымасцямі доўгачасовага кругласутачнага і кругласезоннага маніторынгу відавой разнастайнасці жывѐл у абраных месцапражываннях і экасістэмах.

Метады. У працы выкарыстоўваюцца метады глыбокага машыннага навучання скруткавых нейронных сетак, навучаных на падставе мел-спектраграм вакалізацый птушак, якія пабудаваны з дапамогай хуткага пераўтварэння Фур’е.

Вынікі. Апісаны працэс, метады і падыходы да трэніроўкі мадэлі глыбокага машыннага навучання для перспектыўнай сістэмы пасіўнага акустычнага маніторынгу папуляцый птушак на тэрыторыі Беларусі, а таксама ў ходзе тэсціравання прататыпа праграмнага забеспячэння выяўлены складанасці і дасягнуты вынікі.

Заключэнне. Прадстаўлены працоўны прататып праграмнага забеспячэння аўтаматызаванага распазна вання галасавых сігналаў птушак. Ён ажыццяўляе аналіз акустычных запісаў галасоў птушак з выдачай імавернаснай ацэнкі відавой прыналежнасці для прысутных на запісах вакалізацый жывѐльнага паходжання. Праграмнае забеспячэнне накіравана на павышаную эфектыўнасць маніторынгу птушак, што забяспечвае выкананне прыродаахоўчых і даследчых мерапрыемстваў на аснове дакладных і ак туальных даных відавога распаўсюджвання.

Для цитирования:


Гецэвіч Ю.С., Зяноўка Я.С., Бакуновіч А.А., Жалава Д.А., Шагава Т.Г. Аўтаматызацыя аналізу галасавых сігналаў птушак. Информатика. 2024;21(4):58-71. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-4-58-71

For citation:


Hetsevich Y.S., Zianouka Ya.S., Bakunovich A.A., Zhalava D.A., Shagava T.G. Automation of bird voice signal analysis. Informatics. 2024;21(4):58-71. (In Bel.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-4-58-71

Просмотров: 147


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)