Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 21, № 3 (2024) | Гибридный контроль дефектов печатных плат | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Венгеренко, А. В. Инютин | ||
| "... семейства нейросетевых моделей обнаружения объектов YOLO. Результаты. Проведено обучение моделей на ..." | ||
| Том 15, № 2 (2018) | ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ ДЕТЕКТОРА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ОСОБЫХ ТОЧЕК ИЗОБРАЖЕНИЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. А. Залесский, Ф. С. Троцкий | ||
| "... Рассматривается параллельная версия детектора особых (ключевых, характерных) точекэкстремумов ..." | ||
| Том 15, № 4 (2018) | Генерация реалистичных изображений для обучения искусственных нейронных сетей в задаче навигации робота | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. А. Ходасевич | ||
| "... для настройки нейросетевого детектора, предназначенного для распознавания дверей на цифровых ..." | ||
| Том 18, № 1 (2021) | Алгоритм предварительной обработки данных линейки приборов с зарядовой связью на основе адаптивного фильтра Винера | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. С. Литвинович, И. И. Бручковский | ||
| "... условиях регистрации спектра: температуре детектора, времени экспозиции. Полученные зависимости компонентов ..." | ||
| Том 17, № 2 (2020) | Выделение речевой активности на фоне шумов при помощи компактной сверточной нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Г. С. Вашкевич, И. С. Азаров | ||
| Том 17, № 3 (2020) | О метрических характеристиках информационных ресурсов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. И. Точицкий | ||
| "... информационных систем (АИС). Рассматриваются сущности, представляемые в АИС отображением информационного объекта ..." | ||
| Том 17, № 2 (2020) | Обнаружение объектов на изображениях с большим разрешением на основе их пирамидально-блочной обработки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. П. Богуш, И. Ю. Захарова, С. В. Абламейко | ||
| "... Предлагается алгоритм для обнаружения объектов на изображениях с большим разрешением, основанный ..." | ||
| Том 18, № 2 (2021) | Автоматическое обнаружение и отслеживание движущихся объектов, наблюдаемых видеокамерой беспилотного летательного аппарата | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. С. Жук | ||
| "... Предлагается алгоритм автоматического обнаружения и отслеживания движущихся объектов ..." | ||
| Том 18, № 1 (2021) | Об оценке результатов классификации несбалансированных данных по матрице ошибок1 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Старовойтов, Ю. И. Голуб | ||
| "... значения распределения объектов по классам вместо относительных, так как они описывают количество ..." | ||
| Том 18, № 3 (2021) | Нормализация данных в машинном обучении | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Старовойтов, Ю. И. Голуб | ||
| Том 18, № 1 (2021) | Обнаружение и сопровождение объектов на видеопоследовательностях: формализация, критерии и результаты | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. П. Богуш, С. В. Абламейко | ||
| "... улучшение работы детектора позволяет повысить точность сопровождения объектов. Представлены примеры кадров ..." | ||
| Том 19, № 1 (2022) | Фильтрация при наличии перерывов информации на основе расширенного метода наименьших квадратов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. М. Артемьев, А. О. Наумов | ||
| "... Ц е л и . В радиолокационных системах сопровождения движущихся объектов часто возникают перерывы в ..." | ||
| Том 19, № 3 (2022) | Распознавание изображений товаров электронной коммерции с использованием модели внимания и нейронной сети YOLACT | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Сорокина, С. В. Абламейко | ||
| "... нейронная сеть YOLACT модифицировалась моделью внимания для решения задачи распознавания объектов ..." | ||
| Том 15, № 4 (2018) | Расчет показателей надежности восстанавливаемых объектов с учетом погрешностей исходных данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. И. Кульбак, Т. С. Мартинович | ||
| "... Предлагается методика расчета показателей надежности объектов с учетом погрешностей исходных ..." | ||
| 1 - 14 из 14 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
