1. Maggio, E. Video Tracking: Theory and Practice / A. Cavallaro, E. Maggio. - Wiley, 2011. - 295 р.
2. Datta, A. K. Face Detection and Recognition: Theory and Practice / A. K. Datta, M. Datta, P. K. Banerjee. - CRC Press, 2016. - 350 p.
3. Купляков, Д. А. Алгоритм сопровождения людей в видео на основе метода Монте-Карло для Марковских цепей / Д. А. Купляков, Е. В. Шальнов, А. С. Конушин // Программирование. - 2017. - № 4. - С. 13-21. https://doi.org/10.1134/s0361768817040053
4. Кирпичников, А. П. Обнаружение и сопровождение людей в интеллектуальных детекторах внештатных ситуаций / А. П. Кирпичников, С. А. Ляшева, М. П. Шлеймович // Вестник Казанского технологического университета. - 2014. - Т. 17. - С. 351-356.
5. Ravish Aradhya, H. V. Object detection and tracking using deep learning and artificial intelligence for video surveillance applications / H. V. Ravish Aradhya // Intern. J. of Advanced Computer Science and Applications. - 2019. - Vol. 10, no. 12. - Р. 517-530. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2019.0101269
6. Mane, S. Moving object detection and tracking using convolutional neural networks / S. Mane,
7. S. Mangale // Second Intern. Conf. on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS). - Madurai, India, 2018. - Р. 1809-1813. https://doi.org/10.1109/ICCONS.2018.8662921
8. Motion detection and tracking algorithms in video streams / R. Bogush [et al.] // VNU J. of Science, Mathematics - Physics. - 2009. - Vol. 25, no. 3. - P. 143-151.
9. Богуш, Р. П. Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательности с использованием идентификации по лицам для наблюдения внутри помещений / Р. П. Богуш, И. Ю. Захарова, С. В. Абламейко // Вестник информационных и компьютерных технологий. - 2020. - № 7. - С. 3-14. https://doi.org/10.14489/vkit.2020.07
10. An effective algorithm to detect both smoke and flame using color and wavelet analysis / S. Ye. [et al.] // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2017. - Vol. 27, no. 1. - Р. 131-138. https://doi.org/10.1134/S1054661817010138
11. Залесский, Б. А. Отслеживание динамических объектов и их распознавание с помощью графовых алгоритмов / Б. А. Залесский, А. И. Кравчонок // Информатика. - 2006. - № 2(10). - С. 7-26.
12. Залесский, Б. А. Алгоритм отслеживания объектов движущейся видеокамерой / Б. А. Залесский // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. - 2020. - Т. 64, № 2. - С. 144-149. https://doi.org/10.29235/1561-8323-2020-64-2-144-149
13. Агафонов, В. Ю. Использование фильтра Калмана в задачах трекинга объектов / В. Ю. Агафонов, В. Л. Розалиев, А. В. Заболеева-Зотова // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. - 2016. - Т. 20, № 4. - С. 13-17.
14. Gustafsson, F. Particle filters for positioning, navigation and tracking / F. Gustafsson, F. Gunnarsson, N. Bergman // IEEE Transactions on Signal Processing. - 2002. - Vol. 50(2). - P. 425-437. https://doi.org/10.1109/78.978396
15. Performance measures and a data set for multi-target, multi-camera tracking / E. Ristani [et al.] // Computer Vision ECCV 2016 Workshops. Lecture Notes in Computer Science. - 2016. - Vol. 9914. - Р. 17-35.
16. MOTChallenge: A benchmark for single-camera multiple target tracking [Electronic resource] / P. Dendorfer [et al.] // Intern. J. of Computer Vision. - 2020. - Mode of access: https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-020-01393-0. - Date of access: 12.06.2020. https://doi.org/10.1007/s11263-020-01393-0
17. Метрики оценки алгоритмов автоматического сопровождения / А. Е. Щелкунов [и др.] // Известия ЮФУ. Техн. науки. - 2020. - № 1(211). - С. 233-245.
18. Bochkovskiy, A. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection [Electronic resource] / A. Bochkovskiy, Ch.-Y. Wang, H.-Y. M. Liao. - Mode of access: https://arxiv.org/abs/2004.10934. - Date of access: 12.06.2020.
19. Богуш, Р. П. Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием сверточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещений / Р. П. Богуш, И. Ю. Захарова // Компьютерная оптика. - 2020. - Т. 44, № 1. - С. 109-116. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-565
20. Kuhn, H. W. The Hungarian method for the assignment problem / H. W. Kuhn // Naval Research Logistics Quarterly. - 1955. - No. 2. - P. 83-97.
21. Wojke, N. Simple online and realtime tracking with a deep association metric / N. Wojke, A. Bewley, D. Paulus // Proc. of the IEEE Intern. Conf. on Image Processing (ICIP). - Beijing, China, 2017. - P. 3645-3649. https://doi.org/10.1109/ICIP.2017.8296962
Послать статью по эл. почте 