Рассматривается проблема ускорения процесса формирования пространственно-логических связей примыкания и пересечения объектов цифровых карт в геоинформационных системах. Отмечается, что наиболее трудоемкой вычислительной процедурой в этом процессе является процедура установления пространственно-логических связей объектов, возможность ускорения которой ограничивается последовательным характером выполнения операций ее алгоритмов на ПЭВМ. Для решения проблемы предлагается алгоритм, позволяющий реализовать эту последовательность операций параллельно при помощи команд технологии MMX/SSE ПЭВМ Pentium. Приведенные расчеты показывают его явное преимущество в быстродействии над существующими алгоритмами, а также  потенциальные возможности по увеличению быстродействия на современных ПЭВМ типа Pentium, поддерживающих технологии параллельных вычислений SSE1/SSE2/SSE3/SSE4.  

Рассматриваются вопросы создания технологии построения системы автоматической обработки и анализа изменений объектов спутниковой съемки на основе совместного использования разновременных изображений и  их разностных гистограмм. Демонстрируется возможность яркостной селекции пространственных областей изменений при одновременном устранении шумовых выбросов соседних яркостных интервалов. На тех же принципах предлагается решение задачи пространственно-спектральной декомпозиции  областей изменений, полученных селективно-яркостным способом для каждого канала.

Предлагается алгоритм адаптивного сглаживания изображений с учетом границ их однородных областей, основанный на вычислении границ с помощью адаптивного градиента, автоматической бинаризации градиента, адаптивного, на основе локальных характеристик шума, гауссовского сглаживания исходного изображения с сохранением границ. Дается краткий обзор основных алгоритмов и методов фильтрации изображений, их основных недостатков и особенностей. Проводятся оценка уровня локального шума изображения, близости каждого пикселя к границам однородных областей, а также сравнение результатов работы алгоритма адаптивной фильтрации в нескольких режимах. Полученные результаты сравниваются с результатами других алгоритмов фильтрации.

На примере задачи поиска магнитно-резонансных томографических (МРТ) изображений мозга проводится оценка влияния различных шумовых факторов, вида дескрипторов изображений, а также значений управляющих параметров на результаты поиска медицинских изображений по образцу. Приводятся результаты экспериментальных исследований и даются рекомендации по выбору типа дескрипторов МРТ-изображений мозга.

Рассматривается метод адаптивной нелинейной фильтрации видеопоследовательности цифровых полутоновых изображений при большой интенсивности белого гауссовского шума, пол­ностью маскирующего передаваемое изображение. Метод фильтрации видеопоследовательности базируется на представлении последовательности цифровых полутоновых изображений  трехмерным  дискретнозначным марковским процессом с несколькими значениями. Особенностью приведенного алгоритма адаптивной нелинейной фильтрации является его высокая эффективность при небольшом времени адаптации.

Рассматривается задача о принадлежности точки многоугольнику, заданному на плоскости последовательностью угловых точек. В основу метода ее решения положены получение множества ориентированных прямых, продолжающих отрезки границы многоугольника, и переход в пространство соответствующих предикатов типа «точка расположена левее прямой». Предлагается метод построения представляющей многоугольник канонической булевой формулы над введенными предикатами. Задача о принадлежности сводится к подстановке в формулу координат рассматриваемой точки в пространстве предикатов.

Исследуется проблема оптимизации площади одного из типов матричных структур управляющей логики заказных СБИС на основе регулярных схем с последовательным соединением МОП‑транзисторов (РМОП-схем) на этапе топологического проектирования. Рассматриваются особенности структурной организации топологии РМОП-схем и возможности минимизации площади кристалла, основанной на свертке. Определяются ограничения, накладываемые особенностями топологии РМОП-схемы на вид ее свертки. Показывается, как эти ограничения могут быть учтены при двудольной свертке РМОП-схемы.

Разрабатывается алгоритм векторно-параметрического низкоскоростного сжатия речи, основанный на использовании параметрической модели синтеза речевого сигнала с линейным предсказанием, суперкадров с переменной структурой, векторного квантования параметров суперкадра (коэффицента усиления, периода основного тона и LSF(line spectrum frequency)-коэффициентов) и интерполяции LSF-кадров. Даются рекомендации по выбору структуры суперкадра в зависимости от типа передаваемых параметров модели речевого сигнала. Осуществляется программная реализация алгоритма низкоскоростного параметрического сжатия речи в среде моделирования Matlab. Показывается, что разборчивость речи сохраняется при битовых скоростях 300–800 бит/с. Устанавливается, что увеличение битовой скорости обычно не приводит к значительному улучшению качества звучания из-за ограничений, накладываемых выбранной моделью речеобразования.

Вводится понятие эффективности экстраполирования векторной случайной последовательности. Дается выражение для ее расчета. Выполняется анализ эффективности экстраполирования марковской векторной стационарной случайной последовательности.

Рассматривается новый способ анализа вокализованного речевого сигнала, основанный на мгновенном линейном предсказании (МЛП). Параметры модели линейного предсказания (ЛП) вычисляются из мгновенных параметров гармонической модели (ГМ) при помощи специального способа конверсии. Показаны методы описания сигнала средствами ГМ и ее связь с МЛП. Исследуется применение рассматриваемого способа для анализа речевого сигнала. Предлагается способ вычисления коэффициентов ЛП на основе быстрого преобразования Фурье. Приводятся полученные экспериментальные результаты.

Предлагаются алгоритмы поиска в Интернете текстовых документов и их аннотирования. Разрабатывается архитектура системы веб-поиска и аннотирования научно-технической информации. Рассматриваются состав и структура лингвистических словарей базы знаний, используемых при индексировании текстовых документов и синтезе аннотаций.

Исследуется актуальная задача анализа резонансных явлений, возникающих в конструкциях аудио- и видеотехники. Рассматриваются особенности частотного анализа в среде LS-DYNA, а также методики, которые позволяют в сжатые сроки усовершенствовать характеристики изделия. Приводятся результаты анализа, выполненного на примере телевизора «Горизонт».

Рассматриваются вычисление логистического отображения на параллельных системах и создание нерегулярного временного ряда с использованием логистического уравнения. Предлагается метод вычисления динамического хаоса на параллельных системах. По сравнению с последовательным разработанный метод позволяет ускорить вычисления. Анализируется зависимость позиций точности, количества итераций, времени вычисления и времени передачи данных.