Preview

Информатика

Расширенный поиск

АДАПТИВНАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СИЛЬНО ЗАШУМЛЕННЫХ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается метод адаптивной нелинейной фильтрации видеопоследовательности цифровых полутоновых изображений при большой интенсивности белого гауссовского шума, пол­ностью маскирующего передаваемое изображение. Метод фильтрации видеопоследовательности базируется на представлении последовательности цифровых полутоновых изображений  трехмерным  дискретнозначным марковским процессом с несколькими значениями. Особенностью приведенного алгоритма адаптивной нелинейной фильтрации является его высокая эффективность при небольшом времени адаптации.

Об авторах

Е. П. Петров

Россия
Вятский государственный университет


И. С. Трубин
Вятский государственный университет
Россия


Е. В. Медведева
Вятский государственный университет
Россия


И. А. Частиков
Вятский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Петров, Е.П. Нелинейная фильтрация последовательности цифровых полутоновых изображений / Е.П. Петров, И.С. Трубин, Е.Л. Буторин // Радиотехника и электроника. – 2005. – Т. 50, № 10. – С. 1265–1272.

2. Стационарные и нестационарные характеристики обучения адаптивных фильтров, использующих критерий минимума СКО / Б. Уидроу [и др.] // ТИИЭР. – 1976. – Т. 64, № 8. – С. 37–51.

3. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов : пер с англ. / Б. Уидроу, С. Стирнз ; под ред. В.В. Шахгильдяна. – М. : Радио и связь, 1988. – 440 с.

4. Петров, Е.П. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений марковского типа / Е.П. Петров, И С. Трубин, И.А. Частиков // Успехи современной радиоэлектроники. – 2007. – № 6. – С. 3–31.

5. Трубин, И.С. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений / И.С. Трубин, Е.В. Медведева, О.П. Булыгина // Инфокоммуникационные технологии. – 2007. – Т. 5, № 4. – С. 29–35.


Для цитирования:


Петров Е.П., Трубин И.С., Медведева Е.В., Частиков И.А. АДАПТИВНАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СИЛЬНО ЗАШУМЛЕННЫХ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ. Информатика. 2009;1(2(22)):49-56.

Просмотров: 82


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)