Preview

Информатика

Расширенный поиск

АЛГОРИТМ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается алгоритм адаптивного сглаживания изображений с учетом границ их однородных областей, основанный на вычислении границ с помощью адаптивного градиента, автоматической бинаризации градиента, адаптивного, на основе локальных характеристик шума, гауссовского сглаживания исходного изображения с сохранением границ. Дается краткий обзор основных алгоритмов и методов фильтрации изображений, их основных недостатков и особенностей. Проводятся оценка уровня локального шума изображения, близости каждого пикселя к границам однородных областей, а также сравнение результатов работы алгоритма адаптивной фильтрации в нескольких режимах. Полученные результаты сравниваются с результатами других алгоритмов фильтрации.

Об авторах

Б. А. Залесский
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Д. В. Прадун
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярослав-ский. – М. : Сов. радио, 1979. – 312 с.

2. Цифровое преобразование изображений : учеб. пособие для вузов / Р.Е. Быков [и др.]. – М. : Горячая линия–Телеком, 2003. – 228 с.

3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.

4. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. / У. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.

5. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников [и др.] ; под. ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.

6. Бочаров, П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – 2-е изд. – М. : Физматлит, 2005. – 296 с.


Для цитирования:


Залесский Б.А., Прадун Д.В. АЛГОРИТМ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Информатика. 2009;1(2(22)):31-38.

Просмотров: 124


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)