Рассматривается задача разработки алгоритма оценки и прогнозирования психофизической готовности и пригодности учащейся молодежи к военно-профессиональной деятельности. Предлагаемый статистический алгоритм позволяет обеспечить надежность и информативность методики диагностики, обоснованность качественных и количественных критериев оценки, простоту и доступность вычисления, а также применимость матрицы психофизических критериев готовности и пригодности субъектов к конкретным профилям (экстремальному, операторско-инженерному и
общевойсковому) военно-профессиональной деятельности.

Исследуются система моделирования поведения клиентов, функционирование и архитектурные решения подобных систем. Предлагается механизм идентификации клиентов, основанный в от-личие от известных на заданной целевой функции с использованием контрольных и динамических параметров.

Рассматривается применение метода компьютерного моделирования QM/MM, совмещающе-го квантово-механический и молекулярно-механический подходы для моделирования предполимериза-ционных комплексов молекулы-темплата и мономеров и дальнейшего in-silica исследования биомоле-кулярных свойств полимеров с молекулярными отпечатками, что позволяет оценить их эффектив-ность и оптимизировать процесс получения и использования при различных условиях. Проводятся моделирование изолированных предполимеризационных комплексов темплата три-о-ацети-ладенозина с различным числом мономеров акриламида, метакриловой и мета-винил-бензойной ки-слот, а также сравнение результатов расчетов методом QM/MM и методом самосогласованного поля с точки зрения компьютерных затрат и параллелизации вычислений.

Предлагается универсальный метод диагностики компьютерных сетей, базирующийся на ис-пользовании математического аппарата теории распознавания образов. Представляется способ формализации состояния сети на основе наблюдаемых характеристик трафика. Рассматриваются механизмы реализации всех основных этапов диагностики, связанных с формированием словарей при-знаков, выполнением процедур обучения и классификации.

Предлагается гибридный алгоритм сжатия без потерь, который основывается на использо-вании нового локального адаптивного дискретного лифтинг вейвлет-преобразования, обеспечиваю-щего высокую точность аппроксимации гладких, контурных и текстурных областей изображений и минимизацию дополнительной информации об адаптации, и древовидно-блочных вейвлет-структур, позволяющих управлять соотношением быстродействие/коэффициент сжатия матрицы вейвлет-коэффициентов. Результаты моделирования предложенного алгоритма для полутоновых изображе-ний показывают, что его эффективность сжатия без потерь превосходит алгоритм JPEG2000 на 6, 10, 8 и 8 % для тестовых изображений France, Mandrill, Barbara и Lena соответственно.

Описываются сущность метода главных компонент и задача снижения размерности в про-цессе статистической обработки. Приводится способ вычисления главных компонент на основе оп-ределения собственных значений ковариационной матрицы. Описываются алгоритмы практической реализации метода главных компонент на основе QR-алгоритма. Проводится анализ возможности использования метода главных компонент при классификации космических изображений с целью снижения размерности обучающих выборок.

Стеганография – это метод сокрытия информации в объектах различных форматов (кон-тейнерах). Существует большое разнообразие методов для конкретных контейнеров, в которые скрытно записывается информация. Наиболее часто в качестве контейнера используются цифровые изображения, которые без искажений могут пересылаться по компьютерным сетям. Исследуется основная методика стеганографии, ее сильные и слабые стороны. Дается сравнительная оценка основных алгоритмов стеганографии.

Рассматривается математическая модель организации неоднородных распределенных кон-курирующих процессов при условии асинхронного режима их взаимодействия для систем с конвейер-ной организацией распределенных вычислений (СКОРВ). Предлагаются полиномиальные алгоритмы нахождения минимального числа обрабатывающих устройств (ОУ), которые обеспечивают выпол-нение заданных объемов вычислений за директивное или минимальное время.

Рассматривается проблематика создания интегрально-характеристической базы модуляр-ных систем счисления, определенных на диапазонах неотрицательных целых чисел. Для решения по-ставленной задачи применяется аппарат интервально-модулярных форм целых чисел, ключевую роль в котором выполняют интервально-индексные характеристики – интервальный индекс и главный интервальный индекс. Приоритетные позиции данных характеристик обусловлены их существенны-ми преимуществами над известными интегральными характеристиками модулярного кода при оптимизации алгоритмов немодульных операций.

Рассматривается вопрос повышения быстродействия устройства без памяти, преобразую-щего последовательность дискретных сигналов. Поставлена задача разбиения заданной многоуров-невой комбинационной схемы на заданное число каскадов, на выходах которых должны быть по-ставлены регистры для обеспечения конвейерной обработки поступающих сигналов. Для решения этой задачи используется модель, основанная на представлении комбинационной схемы в виде ориентированного графа. В процессе решения задачи определяется частота поступления сигналов на вход схемы, и эта частота по возможности должна быть максимальной.