Сортировать по:
Выпуск | Название | |
Том 17, № 3 (2020) | Текстовый анализ DNS запросов для защиты компьютерных сетей от эксфильтрации данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Я. В. Бубнов, Н. Н. Иванов | ||
"... имен, сформированных из слов естественного языка. Для классификации запросов в сверточной нейронной ..." | ||
Том 17, № 2 (2020) | Выделение речевой активности на фоне шумов при помощи компактной сверточной нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Г. С. Вашкевич, И. С. Азаров | ||
"... компактная модель сверточной нейронной сети, которая имеет всего 385 параметров. Модель нетребовательна к ..." | ||
Том 18, № 1 (2021) | Обнаружение и сопровождение объектов на видеопоследовательностях: формализация, критерии и результаты | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Р. П. Богуш, С. В. Абламейко | ||
"... рассмотренного обобщения разработан алгоритм сопровождения людей, использующий сверточные нейронные сети для ..." | ||
Том 19, № 3 (2022) | Распознавание изображений товаров электронной коммерции с использованием модели внимания и нейронной сети YOLACT | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
В. В. Сорокина, С. В. Абламейко | ||
"... нейронная сеть YOLACT модифицировалась моделью внимания для решения задачи распознавания объектов ..." | ||
Том 20, № 1 (2023) | Увеличение точности реидентификации людей на основе двухэтапного обучения сверточных нейронных сетей и аугментации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
С. А. Игнатьева, Р. П. Богуш | ||
"... технология двухэтапного обучения сверточных нейронных сетей (СНС), отличающаяся использованием аугментации ..." | ||
Том 17, № 2 (2020) | Обнаружение объектов на изображениях с большим разрешением на основе их пирамидально-блочной обработки | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Р. П. Богуш, И. Ю. Захарова, С. В. Абламейко | ||
"... , применении сверточной нейронной сети для каждого блока и объединении обнаруженных областей. Количество слоев ..." | ||
1 - 6 из 6 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)