ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Предлагаются несколько подходов для измерения объемов объектовтрехмерных ультразвуковых изображений. Первый подход основан на интерполяции кубическим сплайном функции площади сечения объекта. В данном случае на вход поступает информация о площадях и положении в пространстве для некоторого множества сечений объекта. Объем объекта вычисляется по предложенным формулам без восстановления поверхности объекта. Второй подход использует деформируемые модели для интерполяции поверхности объекта и оценки его объема. Эти подходы были разработаны с целью повышения точности ранней диагностики заболеваний щитовидной железы на основе анализа ультразвуковых изображений.
Предлагаются методы и алгоритмы отслеживания и распознавания объектов на цветных видеопоследовательностях, снятых стационарной видеокамерой. Разработанные алгоритмы дают возможность отслеживать и распознавать динамические объекты в режиме реального времени. Использование цветных изображений позволяет повысить качество решения задачи. Выделение, сегментация и отслеживание объектов осуществляются с помощью кластерных представлений объектов.
Для распознавания объектов описываются алгоритмы сравнения плоских укладок графов. В отличие от классической задачи поиска изоморфных подграфов заданного графа, задача сравнения укладок является полиномиально разрешимой. Сравнение укладок графов, описывающих динамические объекты, занимает незначительную часть времени, нужного для обработки каждого кадра видеопоследовательности.Описывается технология клонирования фонетико-акустических характеристик голоса и дикции в системе синтеза речи по тексту. Рассматривается процедура выбора базового набора элементов речи, формирования корпуса текстов и фонограмм записей естественной речи, создания индивидуализированных фонетико-акустических баз данных (БД). Приводится описание разработанной системы клонирования фонетико-акустических характеристик речи. Система осуществляет сегментацию и аллофонную разметку естественного речевого сигнала, выбор фонетико-акустических речевых единиц и их запись в формируемую БД. Дается MOS-оценка правдоподобия синтезированного речевого клона. Показываются области практического применения системы.
Проводится анализ геометрических и яркостных искажений, вносимых серийными малоформатными планшетными сканерами. Существует ряд задач, для которых искажение электронной копии оригинала может повлиять на качественные показатели последующей обработки документов. Предлагается методика коррекции этих искажений. Для выявления и коррекции геометрических искажений предлагается метод сканирования эталонных сеток с последующим их анализом. Для коррекции яркостных искажений применяется сканирование эталона, представленного в виде рисунка, содержащего области белого и серого цветов.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
На типовом примере даны содержательное и формальное описания имитационной модели транспортной сети города. Для построения имитационной модели предложено использовать программно-технологический комплекс имитации взаимодействия компонентов городской транспортной сети, являющийся предметно-ориентированным развитием системы моделирования МІСІС.
ISSN 2617-6963 (Online)