АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ МАТРИЧНЫМИ ФОТОПРИЕМНИКАМИ
Аннотация
Описывается алгоритм восстановления изображений при их регистрации оптико-электрон-ной системой на основе матричного фотоприемника. Данный алгоритм реализуется на базе линейного метода ортогонализации оптимального по минимуму среднеквадратической ошибки восстановления изображения для двух задач: восстановления в реальном времени и восстановления мелких фрагментов изображений с целью их цифрового увеличения. Разработанный алгоритм апробирован на изображениях, полученных при дистанционном наблюдении в условиях ночного видения и спутникового зондирования.
Список литературы
1. Kavaldiev, D. Influence of nonuniform charge-coupled device pixel response on aperture photometry / D. Kavaldiev, Z. Ninkov // Opt. Eng. – Vol. 40. – № 2. – 2001. – P. 162–169.
2. Yadid-Pecht, O. Geometrical modulation transfer function for different pixel active area shapes / O. Yadid-Pecht // Opt. Eng. – Vol. 39. – № 4. – 2000. – P. 859–865.
3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
4. Довнар, Д.В. Использование ортогонализации изображений базисных функций для регуляризированного восстановления сигнала / Д.В. Довнар, К.Г. Предко // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 1986. – Т. 26. – № 7. – С. 981–993.
5. Корн, Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. – М.: Наука, 1974 – 832 c.
6. Захаров, И.Л. Геометрический аспект при регистрации изображения матричными фотоприемниками / И.Л. Захаров, Ю.А. Лебединский // Весці НАН Беларуси. Сер. фiз.-мат. навук. – 2002. – № 3.– С. 72–78.
7. Обработка изображений и цифровая фильтрация / Т. Хуанг [и др.]. – М.: Мир, 1979. – 320 с.
8. Dovnar, D. The orthogonalization method for error compensation of Wiener filter for spatial discreditized images / D. Dovnar, I. Zakharov // Proc. of the Eighth International Conference PRIP'2005. – Minsk, 2005. – P. 173–176.
9. Fellgett, P.B. On the Assessment of Optical Images / P.B. Fellgett, E.H. Linfoot // Phil. Trans. of the Royal Soc. of London. – 1955. – № 931. – P. 369–407.
10. Довнар, Д.В. Приближенное восстановление объекта с использованием уравнений, не имеющих однозначного решения / Д.В. Довнар, К.Г. Предко // Автометрия. – 1989. – № 6. – С. 3–11.
11. Dovnar, D. Informational Assessment of System for Super-resolution Restoration from Several Images / D.V. Dovnar, Yu.A. Lebedinsky, I.L. Zakharov // Proc. of the Seventh all-Ukrainian international conference Signal/Image Processing and Pattern Recognition (UkrOBRAZ’2004). – Kyiv, Ukraine. – P. 217–220.
12. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т.С. Хуанг [и др.]. – М.: Радио и связь, 1984.
13. Макаров, А.О. Быстрые алгоритмы вычисления признаков на цифровых изображениях / А.О. Макаров, В.В. Старовойтов. – Минск, 2005. – 40 с. (Препринт / ОИПИ НАН Беларуси; № 1).
14. Information-theoretic assessment of sampled imaging system / F.O. Huck [и др.] // Opt. Eng. – 1999. – Vol. 38. – № 5. – P. 742–762.
15. Довнар, Д.В. Алгоритмы улучшения качества изображений при дистанционном наблюдении со спутника / Д.В. Довнар, И.Л. Захаров, В.В. Старовойтов // Мат. Второго Белорусского космического конгресса. – Минск, 2005. – С. 186–190.
16. Wang, Z. A universal image quality index / Z. Wang, A.C. Bovik // IEEE Signal Processing Letters. – 2002. – Vol. 9. – P. 81–84.
Рецензия
Для цитирования:
Захаров И.Л. АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ МАТРИЧНЫМИ ФОТОПРИЕМНИКАМИ. Информатика. 2006;(2(10)):64-72.
Просмотров: 519
Послать статью по эл. почте 