БЫСТРЫЕ АЛГОРИТМЫ УВЕЛИЧЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Описываются быстрые алгоритмы увеличения разрешения мультиспектральных изображений, получаемых с искусственных спутников Земли. Даются методики повышения качества мультиспектральных изображений с увеличенным разрешением. Предложенные алгоритмы протестированы на нескольких десятках мультиспектральных изображений, полученных со спутника Landsat 7ETM+ в разное время в разных географических координатах. Представляются результаты увеличения разрешения изображений. Качество увеличения разрешения снимков оценивается визуально и численно с помощью меры сходства изображений, предложенной в работе [7]. Даются рекомендации по использованию предложенных алгоритмов.
Об авторах
А. О. Макаров
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
В. В. Старовойтов
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Abrams, M. Aster user handbook / M. Abrams, S. Hook. – California Institute of Tech-nology, 2002. – 135 p.
2. Pellemans, A.H. Merging multispectral and panchromatic SPOT images with respect to the radiometric properties of the sensor / A.H. Pellemans, R.W. Jordans, R. Allewijn // Photo-grammetric Engineering and Remote Sensing. – 1993. – Vol. 59, № 1. – P. 81–87.
3. A new look at IHS-like image fusion methods / T. Tu [et al.] // Information Fusion. – 2001. – Vol. 2, № 3. – P. 177–186.
4. Bethune, S. Adaptive intensity matching filters: a new tool for multi-resolution data fu-sion / S. Bethune, F. Muller, M. Binard // Proc. AGARD SPP Symposium on Multisensor Sys-tems and Data Fusion for Telecommunications. – Lisbon, Portugal, 1997. – P. 28,1–28,15.
5. Zhang, Y. Problems in the fusion of commercial high resolution satellite images as well as Landsat 7 images and initial solutions / Y. Zhang // Joint International Symposium on Geo-Spatial Theory, Processing and Applications [Electronic resource]. – Canada, 9–12 July 2002 / 2002; – Vol. 34(4). – Mode of access: http://www.isprs.org/commission4/proceedings02/pdfpapers/220.pdf. – Date of access: 16.05.06.
6. Прет, У. Цифровая обработка изображений: в 2-х кн. / У. Претт. – М.: Мир, 1982. – 722 с.
7. A comparative analysis of image fusion methods / Z. Wang [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.
Рецензия
Для цитирования:
Макаров А.О., Старовойтов В.В. БЫСТРЫЕ АЛГОРИТМЫ УВЕЛИЧЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Информатика. 2006;(2(10)):27-37.
Просмотров: 479
Послать статью по эл. почте 