Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 20, № 1 (2023) | Малоразмерные спектральные признаки для машинного обучения в задачах анализа и классификации голосового сигнала | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. С. Лихачёв, М. И. Вашкевич, Н. А. Петровский, И. С. Азаров | ||
| "... Objectives. The problem of developing a method for calculating small-sized spectral features ..." | ||
| Том 20, № 2 (2023) | Решение смешанной краевой задачи для уравнения Пуассона в нерегулярных двумерных областях | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. М. Чуйко, О. М. Королёва | ||
| "... -value problem for the Poisson equation given in two-dimensional irregular domains. Methods. To solve ..." | ||
| Том 20, № 4 (2023) | Вариационно-разностный метод численного моделирования равновесных капиллярных поверхностей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ю. Н. Горбачёва, В. К. Полевиков | ||
| "... Objectives. A variational-difference method for numerical simulation of equilibrium capillary ..." | ||
| Том 20, № 3 (2023) | Семантические модели и средства разработки искусственных нейронных сетей и их интеграции с базами знаний | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Ковалёв | ||
| "... by intelligent systems, which algorithms and methods of solving are not available in the knowledge base ..." | ||
| Том 20, № 1 (2023) | Оценка размера эффекта воздействия в квазиэкспериментальных исследованиях | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| О. В. Красько | ||
| "... Objectives. To estimate effect sizes in quasi-experimental studies. Methods. Methods ..." | ||
| Том 20, № 3 (2023) | Генеративная нейронная сеть на основе модели гетероэнкодера для de novo дизайна потенциальных противоопухолевых препаратов: применение к Bcr-Abl тирозинкиназе | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Д. Карпенко, Т. Д. Войтко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов | ||
| "... of chronic myeloid leukemia, is being solved. Methods. A generative hetero-encoder model was designed based ..." | ||
| 1 - 6 из 6 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
