Сортировать по:
Выпуск | Название | |
Том 17, № 3 (2020) | Распознавание подстилающей поверхности Земли с помощью сверточной нейронной сети на одноплатном микрокомпьютере | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Д. А. Павленко, В. А. Ковалев, Э. В. Снежко, В. А. Левчук, Е. И. Печковский | ||
Том 17, № 4 (2020) | Компьютеризированная диагностика рака простаты на основе полнослайдовых гистологических изображений и методов глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
В. А. Ковалев, Д. М. Войнов, В. Д. Малышев, Е. Д., Лапо | ||
"... применением как традиционных методов, так и методов глубокого обучения. В качестве финальных выбраны два ..." | ||
Том 17, № 2 (2020) | Предсказание структуры гомодимерных белковых комплексов на основе глубокой нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Ю. Хадарович, А. А. Калиновский, А. В. Тузиков | ||
"... to predict their 3D structures. Experimental techniques to identify the structure of protein complex require ..." | ||
Том 17, № 1 (2020) | Разработка генеративной состязательной нейронной сети для идентификации потенциальных ингибиторов ВИЧ-1 методами глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Г. И. Николаев, Н. А. Шульдов, А. И. Анищенко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов | ||
"... Методами глубокого обучения разработан генеративный состязательный автоэнкодер для рационального ..." | ||
Том 20, № 2 (2023) | Методика формирования базы гистопатологических изображений папиллярного рака щитовидной железы для глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
М. В. Фридман, А. А. Косарева, Э. В. Снежко, П. В. Камлач, В. А. Ковалёв | ||
Том 20, № 3 (2023) | Генеративная нейронная сеть на основе модели гетероэнкодера для de novo дизайна потенциальных противоопухолевых препаратов: применение к Bcr-Abl тирозинкиназе | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Д. Карпенко, Т. Д. Войтко, А. В. Тузиков, А. М. Андрианов | ||
1 - 6 из 6 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)