Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 16, № 3 (2019) | Экспериментальная оценка состязательных атак на глубокие нейронные сети при решении задач распознавания медицинских изображений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д М. Войнов, В. А. Ковалев | ||
| "... to the deep neural networks on the biomedical image type and control parameters of generation of adversarial ..." | ||
| Том 15, № 2 (2018) | ГЕНЕРАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Ковалев, С. А. Козловский, А. А. Калиновский | ||
| Том 17, № 4 (2020) | Компьютеризированная диагностика рака простаты на основе полнослайдовых гистологических изображений и методов глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Ковалев, Д. М. Войнов, В. Д. Малышев, Е. Д., Лапо | ||
| Том 16, № 2 (2019) | Сегментация опухолей на полнослайдовых гистологических изображениях с использованием технологии глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Ковалев, В. А. Левчук, А. А. Калиновский, М. В. Фридман | ||
| "... networks and Deep Learning methods. The neural networks being employed were trained on a representative ..." | ||
| Том 17, № 3 (2020) | Распознавание подстилающей поверхности Земли с помощью сверточной нейронной сети на одноплатном микрокомпьютере | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Павленко, В. А. Ковалев, Э. В. Снежко, В. А. Левчук, Е. И. Печковский | ||
| "... power so that the classification quality is comparable to popular deep convolutional network ..." | ||
| Том 20, № 2 (2023) | Методика формирования базы гистопатологических изображений папиллярного рака щитовидной железы для глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. В. Фридман, А. А. Косарева, Э. В. Снежко, П. В. Камлач, В. А. Ковалёв | ||
| "... treatment planning. Traditional and neural network methods of extracting parts of images are used ..." | ||
| 1 - 6 из 6 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
