АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Рассматривается проблема транзакционной обработки данных в системах управления технологическими процессами. Дан обзор подходов и технологий к решению этой проблемы. Приведены общая терминология описания и способ анализа технологических процессов, позволяющие улучшить процесс разработки сложных распределенных программных комплексов.
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Рассматриваются особенности обработки последовательности полутоновых изображений, которые несут информацию о сложившейся ситуации на наблюдаемой сцене. При обработке видеопотока учитываются реальные условия съемки сцен; особенности формирования изображений видеокамерами; искажения, возникающие при компрессии видеоинформации; специфические требования к результатам обработки и анализа видеоинформации.
Предложен простой и эффективный алгоритм сжатия изображений без потерь для применения в системах «удаленного рабочего стола». Алгоритм рассчитан на применение в сотовых телефонах. Используются две особенности изображений, формируемых приложениями, работающими в среде Windows: наличие прямоугольных областей одного цвета и относительно небольшое число одновременно использующихся цветов.
Представлены типовая архитектура системы распознавания номерных знаков, методы и алгоритмы, применяемые в существующих системах, а также система распознавания автомобильных номерных знаков Республики Беларусь. Рассмотрены применение вейвлет-моментов и моментов псевдо-Цернике для выделения признаков и классификация с использованием искусственных нейронных сетей.
КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Рассматривается подход к использованию нейросетевых технологий при решении аналитических задач с данными в виде значений дискретно заданной функции. Дан пример использования описанного метода на примере электронной карты местности.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Рассматривается одна из базовых задач мониторинга состояния радиолокационного поля системы контроля воздушного пространства. Для принятых принципов построения системы контроля воздушного пространства определены основные параметры радиолокационного поля, требующие периодического контроля в условиях его прерывистости. Сформулированы основные проблемы динамического контроля состояния радиолокационного поля системы контроля воздушного пространства и предложены пути решения этих проблем.
Рассмотрены разработанные методы и технологии автоматизированного создания и обновления цифровых и электронных карт. Технологии разработаны на основе концепции объектно-ориентированной структуризации картографической информации, обеспечивающей высокий унифицированный уровень запросов к банку цифровых картографических данных, независимости цифрового описания объектов местности от методов получения и вида исходной информации.
ISSN 2617-6963 (Online)