Preview

Информатика

Расширенный поиск

НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ДИСКРЕТНО ЗАДАННОЙ ДВУМЕРНОЙ ФУНКЦИИ

Аннотация

Рассматривается подход к использованию нейросетевых технологий при решении аналитических задач с данными в виде значений дискретно заданной функции. Дан пример использования описанного метода на примере электронной карты местности.

Об авторах

В. М. Булойчик
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


В. Д. Гришко
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


Список литературы

1. Питиенко А.А. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС // Методы нейроинформатики / Под ред. А.Н. Горбаня. – Красноярск: КГТУ, 1998. – 205 с.

2. Hopfield J.J. and Tank D.W. Neural computation of decisions in optimization problems // Biological Cybernetics. – V.52. – 1985.

3. Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др – Новосибирск: Наука, Сибирское предприятие РАН, 1998. – 295 с.

4. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992. – 237 с.

5. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 287 с.

6. Булойчик В.М. Военно-прикладные вопросы математического моделирования. Ч.2. Математические методы, используемые при моделировании процессов функционирования систем. – Мн.: МО РБ, 2000. – 156 с.

7. Садыхов Р.Х., Фролов И.Г. Клеточные нейронные сети в задачах предварительной обработки изображений. – Мн.: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 2002. – 30 с.


Рецензия

Для цитирования:


Булойчик В.М., Гришко В.Д. НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ДИСКРЕТНО ЗАДАННОЙ ДВУМЕРНОЙ ФУНКЦИИ. Информатика. 2004;(2(02)):27-34.

Просмотров: 464


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)