Исследуются компьютерные технологии синтеза расчетных сеток для моделирования аэродинамических потоков в рабочей камере турбокомпрессора ТКР 6.1 посредством пакета STAR-CD. Формулируются основные задачи и проблемы, возникающие при работе над разными видами расчетных сеток, синтезированных на основе сеточного генератора  Pro*am.

Исследуются возможности использования программного пакета STAR-CD для компьютерного моделирования аэрогазодинамических процессов в проточных частях изделий машиностроения (в частности, в рабочих объемах камеры турбокомпрессора) с целью применения полученных результатов для совершенствования изделий машиностроения (турбокомпрессоров). Показано, что использование современных компьютерных технологий для моделирования процессов аэрогазодинамики способствует сокращению сроков проектирования, разработки и внедрения новых турбокомпрессоров в промышленность.

Рассмотрено представление переходной характеристики тракта цифровой магнитной записи в виде линейной комбинации гауссовой кривой и Лоренциана. Задача аппроксимации экспериментальной характеристики рассматривается как сепарабельная нелинейная задача метода наименьших квадратов. Предложены преобразования параметров модели переходной характеристики, позволяющие обеспечить унимодальность критерия аппроксимации. Методом вычислительного эксперимента исследована структура критерия аппроксимации в зависимости от отношения сигнал/шум  тракта для модельной переходной характеристики. Приведены результаты идентификации параметров экспериментальных переходных характеристик.

Приводится алгоритм прямого дискретного преобразования Фурье с использованием целочисленной арифметики. Преобразование Фурье основывается на последовательности дискретных косинусных преобразований и аппроксимации отсчётов базисной гармонической функции знакопеременной конечной степенной суммой по основанию 2. Алгоритм построен таким образом, что погрешность преобразования определяется только погрешностью аппроксимации базисной функции. Обосновывается факт точного восстановления первоначальной выборки при приближённом прямом преобразовании.

Предлагаются методы и алгоритмы распознавания 2D-изображений на основе сравнения их осредненных проекций. Алгоритмы позволяют достаточно быстро оценивать близость изображений, в том числе и частично наблюдаемых, что дает возможность использовать их для распознавания движущихся объектов на видеопоследовательностях, а также осуществлять поиск изображений в базах данных. Для ускорения сравнения осредненных проекций используется приближение в равномерной метрике функций ломаными. Сравнение ломаных производится с помощью несложного комбинаторного метода нахождения в числовой последовательности упорядоченной подпоследовательности максимальной длины. Это позволяет существенно уменьшить число операций, требуемых для распознавания.

Представляются методика и результаты эксперимента по обнаружению и распознаванию класса объектов на многозональных изображениях дистанционного зондирования. В качестве одного из признаков объекта используется контур (его векторное представление в полярной системе координат).

Рассматривается составной метод сегментации изображений отпечатков пальцев. Особенность предлагаемого метода состоит в совместном анализе градиентных характеристик и поля направлений потока папиллярных линий входного дактилоскопического изображения. Разработанный метод сегментации был проверен на большом количестве изображений отпечатков пальцев, полученных с разных носителей, и показал высокую эффективность и устойчивость.

Исследуется и количественно оценивается полезность яркостной информации КТ-изобра-жений легкого для сегментации участков ателектаза и раковых опухолей, которые практически неразличимы при визуальном анализе. Проводится анализ статистической значимости межклассовых различий ателектаза и опухоли и осуществляется оценка точности классификации при использовании методов иерархической кластеризации, опорных векторов и метода случайного леса. Показано, что степень полезности яркостной информации изменяется от пациента к пациенту и зависит, главным образом, от размера выборки вокселов.

Предложена модель базы знаний информационной системы в виде ситуативно-синтагматической сети, элементами которой являются синтаксические деревья информативных синтагматических структур, а также семантические и ситуативные связи между ними. Средствами модели разработаны алгоритмы семантического анализа, который сводится к построению маршрута информативности текстового документа и его семантического следа в сети.

Приведена структурная схема потоковой вычислительной системы, обоснованы показатели ее надежности и получены формулы расчета этих показателей. В качестве примера дан расчет надежности конкретной модели потоковой вычислительной системы.

Предлагается новая объектно-ориентированная архитектура иерархических корпоративных информационных систем, базирующихся на www-технологиях.

Рассмотрены вопросы применения на практике электронных документов и электронной цифровой подписи, отмечены недостатки существующих правовых актов, препятствующих их широкому внедрению.

Рассматривается одна из базовых задач логико-комбинаторных вычислений – проверка дизъюнктивной нормальной формы на тавтологию. Предлагаются два алгоритма параллельного решения этой задачи с использованием многопроцессорных систем. Приводятся результаты экспериментальных испытаний предложенных алгоритмов на суперкомпьютере семейства СКИФ, показывающие эффективность параллельных вычислений при решении логико-комбинаторной задачи.

Предлагается метод решения задачи последовательной декомпозиции системы полностью определенных булевых функций, являющийся дальнейшим развитием метода декомпозиции по сокращенной компактной таблице. Этот метод менее трудоемкий и, согласно проведенным экспериментальным исследованиям, превосходит последний по быстродействию.

Предлагается метод оптимизации аппаратурных затрат в логической схеме микропрограммного автомата Мили, основанный на присвоении различных кодов одинаковым наборам микроопераций из разных подтаблиц прямой структурной таблицы автомата. Дан пример применения предложенного метода.