1. Deer P.J. Digital change detection techniques: civilian and military applications. Information technology division, defense science and technology organization. - Australia, 1995. // http://ltwww.gsfc.nasa.gov/ISSSR-95/digitalc.htm
2. Maniakov N., Makhnist L., Rubanov V. Training algorithm for forecasting multilayer neural network // Seventh international conference. PRIP’2003. Pattern recognition and information processing. - Minsk, 2003. - P. 26-30.
3. Cheng Y., Chen S. Image classification using color, texture and regions // Image and vision computing. - 2003. - V. 21. - № 9. - P. 759-776.
4. Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: Технология, методы, применение. - Мн.: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 1999. - 300 с.
5. Konakh V., Topaz A. Remote sensing materials processing in soil cartography // Seventh international conference. PRIP’2003. Pattern recognition and information processing. - Minsk, 2003. - P. 190-194.
6. Krautsou S.L., Areshkina L.V., Murashko N.I. Vector contour presentation in polar coordinate system for object classes recognition // Sixth international conference. PRIP’2001. Pattern recognition and information processing. - Minsk, 2001. - P. 35-39.
7. Методика классификации природных объектов на многоспектральных космических изображениях на основе последовательного слияния информации / М.А. Попов, В.И. Лялько и др. // Мат. Второй открытой всероссийской конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса». - Москва, 16-18 ноября 2004 г. - С. 46.
8. ERDAS Field Guide. - Atlanta, USA, 1999. - 698 p.
9. Еремеев В.А., Мордвинцев И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исследование земли из космоса. - М., 2003. - № 6. - С. 80 - 90.
Послать статью по эл. почте 