Разрабатывается субполосный прогрессивный метод векторного вейвлет-кодирования полутоновых изображений, основанный на использовании дискретного лифтинг-вейвлет-преобразования (ДЛВП) с оптимальной базисной вейвлет-функцией, субполосного формирования вейвлет-векторов с возможностью восстановления изображений с различным пространственным разрешением и модифицированной кодовой книги с бинарным расщеплением в вейвлет-области. Для большинства тестовых изображений разработанный метод обеспечивает пиковое отношение сигнал/шум более 30 Дб при битовой скорости 0,056 бит/пиксель, что соответствует сжатию в 142 раза, и при использовании 13 кодовых книг с различной длиной кодовых векторов, обученных целевыми изображениями. Для класса спутниковых изображений размером 512×512 пикселей при данном коэффициенте сжатия обеспечивается пиковое отношение сигнал/шум, равное 31,2 дБ.

Исследуется алгоритм максимального потока графа и возможность его использования для фильтрации мультиспектральных изображений. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для описания  максимального потока графа. Предлагаются способы сегментации бинарных изображений с помощью алгоритма максимального потока, исследуется возможность их применения для фильтрации полутоновых и мультиспектральных изображений. Дается сравнение результатов фильтрации космических изображений при различных значениях пропускных способностей дуг графа и числа бинарных слоев. Дается оценка результатов работы алгоритма максимального потока в сравнении с другими известными алгоритмами фильтрации.

Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC.

Рассматривается метод формирования покрытия многосвязных объектов топологии прямоугольниками, где объектами исследования являются многосвязные конечные области плоскости. Области применения результатов работы – вычислительная геометрия и методы анализа изображений.

Предлагается новый метод умножения по большим простым модулям в минимально избыточной модулярной системе счисления (МИМСС). Его основу составляют быстросходящаяся рекурсивная схема приведения к остатку (схема спуска Ферма) и высокоскоростной алгоритм масштабирования табличного типа. Исследуются проблемы корректности метода и даются оценки его эффективности. Синтезируется мультипликативный алгоритм, который в сравнении с аналогами позволяет уменьшить количество таблиц для формирования базовых интегральных характеристик на 35–40 % и сократить временные затраты как минимум в 1,6  раза.

Рассматривается задача организации распределенных вычислений для вычислительно емких алгоритмов обработки биомедицинских изображений в локальных вычислительных сетях и в сети Интернет. Приводятся данные вычислительных экспериментов на примере задачи обработки изображений с использованием скользящего окна большого размера.

Рассматривается задача логического проектирования вычислительных устройств модулярной арифметики. Предлагается метод блочно-структурного синтеза, применение которого позволяет получать логические схемы устройств, превосходящие существующие аналоги по сложности (числу входов логических элементов), по быстродействию и (или) числу внешних выводов. Использование метода приводится для случая представления входных и выходных данных в унитарных кодах.

Рассматривается маскирование информации, основанное на формировании и обработке смешанного частотно-модулированного сигнала, произведением двоичных последовательностей, одна из которых псевдослучайная с известным законом формирования, другая – случайная, формируемая с помощью источника физического шума и компаратора. За счет этого обеспечивается энергетическая скрытность. Добавление случайной компоненты позволяет избежать регулярности спектральных составляющих.

Рассматривается формальный подход к оценке эффективности средств обеспечения правомочности электронных документов. Демонстрируется возможность построения формальных моделей оценки эффективности, основанных на использовании моделей оценки риска в информационных технологиях и метрических характеристик модели правомочности электронных документов.

К 50-летию со дня рождения

Предлагается метод оптимизации начальных значений весовых и сдвиговых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма. Приводится обоснование эффективности предложенного метода при предварительной оптимизации нейронных сетей с произвольной структурой. Показывается применение предложенного метода при обучении нейронных сетей, позволяющих с допустимой для практического использования погрешностью прогнозировать температурные зависимости значений теплопроводности, удельной теплоемкости и плотности углеродистых конструкционных сталей.

Исследуется информационная модель следственного процесса в рамках обработки текстов протоколов допроса: анализируется протокол, выделяются его компоненты, проектируются алгоритмы их обработки. Предлагается алгоритм построения обобщенной объектной модели криминального дела, рассматриваются классы данных и средства их представления.

Рассматриваются спектральные свойства почвы, а также существующие методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по оценке концентрации органических веществ в почве. Приводится пример оценки концентрации органических веществ в почве методами ДЗЗ.

Рассматривается моделирование стохастических производственных процессов в организациях автосервиса с целью повышения их эффективности, выбора оптимальной стратегии и методов управления при заданных условиях функционирования системы ремонта, сокращения затрат и времени на проведение эксперимента. Для поиска оптимального технического решения используется метод имитационного моделирования.