Preview

Информатика

Расширенный поиск

СУБПОЛОСНОЕ ВЕКТОРНОЕ КВАНТОВАНИЕ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ВЕЙВЛЕТ-ОБЛАСТИ

Полный текст:

Аннотация

Разрабатывается субполосный прогрессивный метод векторного вейвлет-кодирования полутоновых изображений, основанный на использовании дискретного лифтинг-вейвлет-преобразования (ДЛВП) с оптимальной базисной вейвлет-функцией, субполосного формирования вейвлет-векторов с возможностью восстановления изображений с различным пространственным разрешением и модифицированной кодовой книги с бинарным расщеплением в вейвлет-области. Для большинства тестовых изображений разработанный метод обеспечивает пиковое отношение сигнал/шум более 30 Дб при битовой скорости 0,056 бит/пиксель, что соответствует сжатию в 142 раза, и при использовании 13 кодовых книг с различной длиной кодовых векторов, обученных целевыми изображениями. Для класса спутниковых изображений размером 512×512 пикселей при данном коэффициенте сжатия обеспечивается пиковое отношение сигнал/шум, равное 31,2 дБ.

Об авторах

А. А. Борискевич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


П. Л. Полещук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Linde, Y. An Algorithm for Vector Quantizer Design / Y. Linde, A. Buzo, R. Gray // IEEE Transactions on Communications. – 1980. – Vol. 28, № 1. – P. 84–94.

2. Умняшкин, С.В. Метод компрессии изображений на основе векторного квантования коэффициентов в области дискретных преобразования / С.В. Умняшкин, Д.М. Коплович // Известия вузов. Электроника. – 2005. – № 4–5. – С. 149–156.

3. Умняшкин, С.В. Об использовании контекстного векторного квантования в области дискретных вейвлет-преобразований для компрессии изображений / С.В. Умняшкин, Д.М. Коплович, И.В. Черкасов // Цифровая обработка сигналов. – 2006. – № 2. – С. 11–14.

4. Vasuki, A. Image Compression using Lifting and Vector Quantization / A.Vasuki, P.T. Vanathi [Electronic resource]. – Mode of access : www.icgst.com/gvip/Volume7/Issue1/

5. P1150651001.pdf. – Date of access : 07.09.2009.

6. Nasrabadi, N.M. Image Coding Using Vector Quantization: A Review / N.M. Nasrabadi, R.A. King // IEEE Transactions on Communication. – 1988. – Vol. 36, № 8. – P. 957–971.

7. Sweldens, W. The lifting scheme: A new philosophy in biorthogonal wavelet constructions / W. Sweldens // Proc. of SPIE. – 1995. – Vol. 2569. – P. 68–79.

8. Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Малла. – М. : Мир, 2005. – 650 с.

9. Sweldens, W. The lifting scheme: A custom-design construction of biorthogonal wavelets / W. Sweldens // Applied and Computational Harmonic Analysis. – 1996. – № 2. – P. 186–200.

10. Adams, M. Design of reversible subband transforms using lifting / M. Adams, A. Antoniou // Proc. of IEEE Pacific Rim Conference. – Victoria, Canada, 1997. – Vol. 1. – P. 489–492.

11. Борискевич, А.А. Метод масштабируемого вложенного кодирования изображений на основе иерархической кластеризации вейвлет-структур / А.А. Борискевич, В.Ю. Цветков // Доклады НАН Беларуси. – 2009. – Т. 53, № 3. – С. 43–53.

12. Kim, W. Scalable interframe wavelet coding with low complex spatial wavelet transform / W. Kim, S. Jeong, K. Kim [Electronic resource]. – Mode of access : etrij.etri.re.kr/Cyber/servlet/

13. GetFile?fileid=SPF-1144628225327. – Date of access : 07.09.2009.


Для цитирования:


Борискевич А.А., Полещук П.Л. СУБПОЛОСНОЕ ВЕКТОРНОЕ КВАНТОВАНИЕ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ВЕЙВЛЕТ-ОБЛАСТИ. Информатика. 2009;(4(24)):5-17.

For citation:


., . . Informatics. 2009;(4(24)):5-17. (In Russ.)

Просмотров: 25


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)