С помощью метода множественного регрессионного анализа, широко используемого для описания и исследования некоторых процессов в экономике регионов, решается важная проблема разграничения эффектов различных независимых или частично зависимых переменных, зависящих от нескольких, в том числе коррелированных, факторов. Рассмотренная регрессионная модель включает спецификацию составляющих ее соотношений, выбор переменных, входящих в каждое соотношение, и определение соответствующих этим соотношениям математических функций. На основе официальной поквартальной статистической информации (за 2015 и 2016 гг.), представленной в интерполируемом ежемесячном варианте, сформирована регрессионная модель расходов на питание с двумя независимыми переменными как функции дохода и цены. Регрессионный анализ позволил конкретизировать зависимость расходов на питание в домохозяйствах республики от располагаемого личного дохода и относительной цены на продукты питания, что необходимо учитывать при решении задач социально-экономического развития региона.

Описываются основные принципы организации и алгоритмы, лежащие в основе функционирования информационной системы eLab для аккредитованных испытательных лабораторий на основе свободного программного обеспечения (СПО). Система работает под управлением ОС Windows и Linux. Работа осуществляется через веб-интерфейс в многопользовательском режиме с разделением прав доступа посредством широко распространенных браузеров, установленных на рабочих компьютерах пользователей. Подробно рассматриваются состав ПО eLab, решение вопросов безопасности в системе и повышение ее функциональности, а также организационная структурная схема ПО и иерархия базовых классов. Приводятся алгоритмы безопасного подключения к базе данных и разворачивания ПО системы на сервере.

Предлагается методика синтеза отказоустойчивых фильтров с резервированием датчиков на основе рекуррентного метода наименьших квадратов (детерминированного подхода). Ее реализация позволяет получать простые алгоритмы фильтрации с обнаружением отказа датчиков и осуществлять перестройку структуры фильтра, обеспечивающую его работоспособность.

Рассматриваются три прикладные системы с речевым интерфейсом. Первые две из них предоставляют конечному пользователю возможность устно задавать вопрос и слышать ответ, создавая тем самым дополнение к традиционному вводу-выводу через клавиатуру и экран компьютера. Третья система (IntonTrainer) предоставляет пользователю возможность интерактивного голосового взаимодействия и предназначена для углубленного самообучения интонации устной речи.

Предлагается технология оценки формы и размеров тела человека с помощью сенсора Microsoft Kinect. Данное устройство включает видеокамеру и глубинный сенсор, что позволяет для каждого пиксела изображения получить расстояние от объекта до фокуса камеры. Результатом сканирования является триангуляционная поверхность высокой плотности, содержащая множество шумов, которые проявляются в виде осцилляций, изолированных участков и дыр. При сканировании человека дополнительный шум создают складки и неровности одежды. Описана технология создания разреженной и регулярной триангуляционной 3D-модели тела человека (аватара) без указанных погрешностей, которая имеет параметры формы, осанки и основных метрик, близкие к параметрам сканируемого тела. Задача находит применение при индивидуальном пошиве одежды, а также в сфере компьютерных игр.

Описывается метод многоблочной параллельной декомпозиции системы частичных булевых функций, представленной парой троичных матриц. Метод предполагает рассмотрение графов ортогональности строк указанных матриц и сводится к нахождению полных двудольных подграфов (биклик) в одном из этих графов и кратчайшему покрытию множества ребер другого графа этими подграфами.

10 августа 2017 г. исполнилось 50 лет белорусскому ученому, специалисту в области автоматизации управления сложными системами заместителю генерального директора Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси по научной и инновационной работе доктору военных наук, доценту Сергею Владимировичу Кругликову.