Preview

Информатика

Расширенный поиск

ОЦЕНКА ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ СКАНИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ СЕНСОРА MICROSOFT KINECT

Полный текст:

Аннотация

Предлагается технология оценки формы и размеров тела человека с помощью сенсора Microsoft Kinect. Данное устройство включает видеокамеру и глубинный сенсор, что позволяет для каждого пиксела изображения получить расстояние от объекта до фокуса камеры. Результатом сканирования является триангуляционная поверхность высокой плотности, содержащая множество шумов, которые проявляются в виде осцилляций, изолированных участков и дыр. При сканировании человека дополнительный шум создают складки и неровности одежды. Описана технология создания разреженной и регулярной триангуляционной 3D-модели тела человека (аватара) без указанных погрешностей, которая имеет параметры формы, осанки и основных метрик, близкие к параметрам сканируемого тела. Задача находит применение при индивидуальном пошиве одежды, а также в сфере компьютерных игр.

Об авторе

Д. М. Васильков
ИООО «ЭПАМ Системз»
Беларусь
Минск, ул. Академика Купревича, 1, к. 1


Список литературы

1. Ju, X. Automatic segmentation of 3-D humanbody scans / X. Ju, N. Werghi, J.P. Siebert // IASTED Intern. Conf. Comput. Graph. Imag. (CGIM 2000). – Las Vegas, NV, 2000.

2. Allen, B. The space of human body shapes: reconstruction and parameterization from range scans / B. Allen, B. Curless, Z. Popovic // Proceedings of ACM SIGGRAPH. – San Diego, CA, 2003. – Vol. 22, no. 3. – P. 587–594.

3. Werghi, N. Segmentation and Modeling of Full Human BodyShape From 3-D Scan Data: A Survey / N. Werghi // IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part C: applications and reviews. – 2007. – Vol. 37, no. 6. – P. 1122–1136.

4. On the segmentation of scanned 3D human body models / M. Đonlić [et al.] // 8th Intern. Scientific Conf. on Kinesiology. – Opatija, Croatia, 2017. – P. 694–697.

5. TriMirror [Electronic resource]. – Mode of access : http://www.trimirror.com. – Date of access : 14.07.2017.

6. Tuka3d [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.tukatech.com/3D-fashiondesign-software/TUKA3D. – Date of access : 14.07.2017.

7. The Best 3D Scanners [Electronic resource]. – Mode of access : http://www.toptenreviews.com/computers/scanners/best-3d-scanners. – Date of access : 14.07.2017.

8. Kinect Fusion [Electronic resource]. – Mode of access : https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn188670.aspx. – Date of access : 14.07.2017.

9. Newcombe, R. Dynamicfusion: Reconstruction and tracking of non-rigid scenes in real-time / R. Newcombe, D. Fox, S. Seitz // Proceedings of the IEEE conf. on computer vision and pattern recognition. – Boston, MA, USA, 2015. – P. 343–352.

10. Intel® RealSense™ Developer Kit (R200) [Electronic resource]. – Mode of access : https://click.intel.com/intelr-realsensetm-developer-kit-r200-2312.html. – Date of access : 14.07.2017.

11. Васильков, Д.М. Геометрическое моделирование и компьютерная графика: вычислительные и алгоритмические основы : курс лекций / Д.М. Васильков. – Минск : БГУ, 2011.

12. Препарата, Ф. Вычислительная геометрия: введение / Ф. Препарата, М. Шеймос. – М. : Мир, 1987.

13. Gaussian blur [Electronic resource]. – Mode of access: https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur. – Date of access : 14.07.2017.

14. Moving average [Electronic resource]. – Mode of access : https://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average. – Date of access : 14.07.2017.

15. FBX SDK Programmer’s guide [Electronic resource]. – Mode of access: http://docs.autodesk.com/FBX/2014/ENU/FBX-SDK-Documentation. – Date of access: 14.07.2017.

16. Васильков, Д.М. Кусочно-гладкая интерполяционная модель поверхности минимальной кривизны / Д.М. Васильков // Танаевские чтения : доклады Шестой Междунар. науч. конф. (27–28 марта 2014 г., Минск). – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2014. – С. 34–39.


Для цитирования:


Васильков Д.М. ОЦЕНКА ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ СКАНИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ СЕНСОРА MICROSOFT KINECT. Информатика. 2017;(3(55)):82-91.

For citation:


Vasilkov D.M. ESTIMATION OF HUMAN BODY SHAPE PARAMETERS USING MICROSOFT KINECTSENCOR. Informatics. 2017;(3(55)):82-91. (In Russ.)

Просмотров: 194


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)