МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Предлагается методика решения краевой задачи прохождения парциальных симметричных Е- и Н-волн круглого регулярного волновода с идеально проводящими стенками через азимутально-симметричную неоднородную перегородку из бианизотропно-гиротропного материала с импеданс-ными граничными условиями в области перегородки, учитывающими поглощение электромагнитной энергии проводящим материалом стенки волновода. Решение задачи сводится к численному решению системы уравнений с частными производными для скалярных потенциалов. Исследуются условия взаимного преобразования Н01- и Е01-волн при прохождении через плоскую перегородку с различными свойствами бианизотропии и поглощения стенкой волновода.
Описывается метод первичной диагностики состояния сердечно-сосудистой системы с ис-пользованием оригинального программного обеспечения, реализующего математический анализ ос-циллометрических данных на основе одномерной биомеханической модели гемодинамики. Проводимый предложенным методом скрининг позволяет расширить возможности классической осциллометрии и получить важную информацию о состоянии сердца и сосудов, включая оценку адаптационных возможностей обследуемых (в частности, спортсменов) при различных физиологических нагрузках.
Предлагается адаптивный нейроконтроллер для управления автономным мобильным робо-том, который предназначен не только для генерации управляющих сигналов (согласно заранее за-данному алгоритму движения), но и для выработки в процессе функционирования робота индиви-дуальных реакций на некоторые внешние стимулы, что позволит ему адаптироваться к изменениям внешней среды. Для отладки и тестирования предложенного нейроконтроллера используется разра-ботанная программа имитационного моделирования, способная воспроизвести работу сенсорной и исполнительной систем мобильного робота.
Предлагается технология интеллектуальной поддержки принятия решений на рынке Форекс, включающая алгоритмы формирования торговых сигналов, правила формирования обучающей вы-борки с учетом технических индикаторов, имеющих наибольшую корреляционную связь с ценой, а также метод снижения количества убыточных сделок. Последний базируется на анализе волновой структуры рынка, при этом начало цикла (волну номер один) предлагается идентифицировать с применением осциллятора Билла Вильямса (Awesome oscillator). Описывается технологическая це-почка построения нейронечеткой модели с использованием пакета Matlab.
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Рассматривается новый подход к решению задачи выделения линейных объектов на аэрофо-тоснимках и космических изображениях. Предлагается алгоритм интерактивного выделения линей-ных объектов с помощью ломаных линий, разработанный на основе описанного подхода. Преимуще-ствами алгоритма являются возможность его быстрого выполнения, легкая настройка для практической работы, возможность удобной ручной корректировки решения. Алгоритм обеспечива-ет высокую точность выделения объектов на космических снимках среднего и низкого разрешения. Описываются особенности последовательных и параллельных вычислительных и программных реа-лизаций алгоритма. Разработанные подходы к реализациям предложенного алгоритма позволили уменьшить на несколько порядков объем требуемых вычислений, а также сократить время его вы-полнения практически до долей секунды. Приводятся оценки быстродействия версий алгоритма, оп-тимизированных для выполнения на видеокарте.
Рассматриваются методы и алгоритмы обнаружения и построения кластеров заболевае-мости на изучаемой территории. Предлагается робастная версия пространственной сканирующей статистики для построения кластеров. Алгоритмы пространственно-временного кластерного анализа применяются для обнаружения кластеров заболеваемости карциномой щитовидной железы.
Рассматривается роль текстуры (интенсивности пикселов) в задаче распознавания эмоций по изображению человеческого лица. Проводится сравнение текстуры и ключевых точек, а также предлагается комбинированный метод распознавания, объединяющий оба набора признаков.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Рассматриваются задачи выбора оптимальных типоразмеров основных узлов и сборочных единиц агрегатных станков для групповой обработки деталей. Предлагаются алгоритмы решения некоторых таких задач за счет оптимизации взаимного размещения элементов узлов, а также алго-ритм построения 3D-моделей элементов компоновок агрегатных станков в графической системе T-Flex. Приводятся структура и методика использования программной подсистемы формирования и оценки компоновок агрегатных станков для групповой обработки.
Дорабатывается метод нахождения булевой формулы многоугольника в дизъюнктивной нор-мальной форме, изложенный в работе [1]. Усовершенствованный метод устраняет недостаток, связанный с существованием класса задач, для которых решение находится лишь приближенно, и всегда позволяет находить точное решение. Метод может быть использован, в частности, в сис-темах автоматизированного проектирования топологии интегральных схем.
ISSN 2617-6963 (Online)