informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-687Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONБЫСТРЫЕ АЛГОРИТМЫ УВЕЛИЧЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙМакаровА. О.СтаровойтовВ. В.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20061312201802(10)2737Copyright © Макаров А.О., Старовойтов В.В., 20182018Макаров А.О., Старовойтов В.В.Макаров А.О., Старовойтов В.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/687

Описываются быстрые алгоритмы увеличения разрешения мультиспектральных изображений, получаемых с искусственных спутников Земли. Даются методики повышения качества мультиспектральных изображений с увеличенным разрешением. Предложенные алгоритмы протестированы  на нескольких десятках мультиспектральных изображений, полученных со спутника Landsat 7ETM+ в разное время в разных географических координатах. Представляются результаты увеличения разрешения изображений. Качество увеличения разрешения снимков оценивается визуально и численно с помощью меры сходства изображений, предложенной в работе [7]. Даются рекомендации по использованию предложенных алгоритмов.

ReferencesAbrams, M. Aster user handbook / M. Abrams, S. Hook. – California Institute of Tech-nology, 2002. – 135 p.Abrams, M. Aster user handbook / M. Abrams, S. Hook. – California Institute of Tech-nology, 2002. – 135 p.Pellemans, A.H. Merging multispectral and panchromatic SPOT images with respect to the radiometric properties of the sensor / A.H. Pellemans, R.W. Jordans, R. Allewijn // Photo-grammetric Engineering and Remote Sensing. – 1993. – Vol. 59, № 1. – P. 81–87.Pellemans, A.H. Merging multispectral and panchromatic SPOT images with respect to the radiometric properties of the sensor / A.H. Pellemans, R.W. Jordans, R. Allewijn // Photo-grammetric Engineering and Remote Sensing. – 1993. – Vol. 59, № 1. – P. 81–87.A new look at IHS-like image fusion methods / T. Tu [et al.] // Information Fusion. – 2001. – Vol. 2, № 3. – P. 177–186.A new look at IHS-like image fusion methods / T. Tu [et al.] // Information Fusion. – 2001. – Vol. 2, № 3. – P. 177–186.Bethune, S. Adaptive intensity matching filters: a new tool for multi-resolution data fu-sion / S. Bethune, F. Muller, M. Binard // Proc. AGARD SPP Symposium on Multisensor Sys-tems and Data Fusion for Telecommunications. – Lisbon, Portugal, 1997. – P. 28,1–28,15.Bethune, S. Adaptive intensity matching filters: a new tool for multi-resolution data fu-sion / S. Bethune, F. Muller, M. Binard // Proc. AGARD SPP Symposium on Multisensor Sys-tems and Data Fusion for Telecommunications. – Lisbon, Portugal, 1997. – P. 28,1–28,15.Zhang, Y. Problems in the fusion of commercial high resolution satellite images as well as Landsat 7 images and initial solutions / Y. Zhang // Joint International Symposium on Geo-Spatial Theory, Processing and Applications [Electronic resource]. – Canada, 9–12 July 2002 / 2002; – Vol. 34(4). – Mode of access: http://www.isprs.org/commission4/proceedings02/pdfpapers/220.pdf. – Date of access: 16.05.06.Zhang, Y. Problems in the fusion of commercial high resolution satellite images as well as Landsat 7 images and initial solutions / Y. Zhang // Joint International Symposium on Geo-Spatial Theory, Processing and Applications [Electronic resource]. – Canada, 9–12 July 2002 / 2002; – Vol. 34(4). – Mode of access: http://www.isprs.org/commission4/proceedings02/pdfpapers/220.pdf. – Date of access: 16.05.06.Прет, У. Цифровая обработка изображений: в 2-х кн. / У. Претт. – М.: Мир, 1982. – 722 с.Прет, У. Цифровая обработка изображений: в 2-х кн. / У. Претт. – М.: Мир, 1982. – 722 с.A comparative analysis of image fusion methods / Z. Wang [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.A comparative analysis of image fusion methods / Z. Wang [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.