СРАВНЕНИЕ И ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Рассматривается общий подход к классификации многозональных спутниковых изображений. Даются сравнение, оценка точности и анализ методов классификации (с обучением и без) многозональных спутниковых изображений применительно к представительским классам землепользования на территории Республики Беларусь. Анализ проводится с использованием программного продукта ERDAS Imagine 8.7 компании Leica Geosistems.
Список литературы
1. Caprioli, M. Urban features recognition from VHR satellite data with an object-oriented approach / M. Caprioli, E. Tarantino // Proc. of Commission IV Joint Workshop, Challenges in Geospatial Analysis, Integration and Visualization II. – Stuttgart, Germany, 2003.
2. Любимова, А.В. Применение данных дистанционного зондирования в геологии и природопользовании / А.В. Любимова [Электронный ресурс]. – М., 2001. – Режим доступа: http://astra.geosys.ru/pageslab/ articles/
3. Дешифрирование космических снимков по структурным признакам при классификации ландшафтных зон / А.Д. Федоровский [и др.] // Доповіді Національної академії наук Украі¬ни. – 2001. – № 4. – С. 120–123.
4. ERDAS IMAGINE Tour Guides™. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 670 p.
5. ERDAS Field Guide™. Seventh Edition, Revised and Expanded. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 698 p.
6. Орешкина, Л.В. Обнаружение и распознавание класса объектов на многозональных изображениях дистанционного зондирования / Л.В. Орешкина // Информатика. – № 2. – 2005. – С. 79–85.
7. Мониторинг сельскохозяйственных земель на базе разномасштабных спутниковых данных / Н.В. Вандышева [и др.] // Исследование земли из космоса. – 2003. – № 3. – С. 72–84.
8. Орешкина, Л.В. Сравнение методов классификации многозональных спутниковых изображений / Л.В. Орешкина, А.В. Шидловский, В.Г. Коваленок // Материалы Второго Белорусского космического конгресса, 25–27 октября 2005 г., Минск, Беларусь. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2005. – С. 205–208.
9. Land Cover classification of Landsat-7 ETM+ data for forestry mapping / M.N. Ripa [et al.] // Proc. of XXX CIOSTA-CIGR V. – Torino, 2003.
10. Whiteside, T. A comparison of object-oriented and pixel-based classification methods for mapping land cover in northern Australia / T. Whiteside, W. Ahmad [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.definiens-imaging.com/documents.
11. Remote Sensing Image Analysis including the Spatial Domain / R. Sluiter [et al.]. – New York: Kluwer Academic Publishers, 2005. – P. 271–280.
12. Morisette, J.T. Accuracy assessment curves for satellite-based change detection / J.T. Morisette, S. Khorram // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2000. – № 66 (7). – Р. 875–880.
13. Foody, G.M. Status of land cover classification accuracy assessment / G.M. Foody // Remote Sensing of Environment. – 2002. – № 80. – Р. 185–201.
Рецензия
Для цитирования:
Орешкина Л.В. СРАВНЕНИЕ И ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Информатика. 2007;(1(13)):57-66.
Просмотров: 550
Послать статью по эл. почте 