informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-612Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONСРАВНЕНИЕ И ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙОрешкинаЛ. В.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20071311201801(13)5766Copyright © Орешкина Л.В., 20182018Орешкина Л.В.Орешкина Л.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/612

Рассматривается общий подход к классификации многозональных спутниковых изображений. Даются сравнение, оценка точности  и анализ методов классификации (с обучением и без) многозональных спутниковых изображений применительно к представительским классам землепользования на территории Республики Беларусь. Анализ проводится с использованием программного продукта ERDAS Imagine 8.7 компании Leica Geosistems.

ReferencesCaprioli, M. Urban features recognition from VHR satellite data with an object-oriented approach / M. Caprioli, E. Tarantino // Proc. of Commission IV Joint Workshop, Challenges in Geospatial Analysis, Integration and Visualization II. – Stuttgart, Germany, 2003.Caprioli, M. Urban features recognition from VHR satellite data with an object-oriented approach / M. Caprioli, E. Tarantino // Proc. of Commission IV Joint Workshop, Challenges in Geospatial Analysis, Integration and Visualization II. – Stuttgart, Germany, 2003.Любимова, А.В. Применение данных дистанционного зондирования в геологии и природопользовании / А.В. Любимова [Электронный ресурс]. – М., 2001. – Режим доступа: http://astra.geosys.ru/pageslab/ articles/Любимова, А.В. Применение данных дистанционного зондирования в геологии и природопользовании / А.В. Любимова [Электронный ресурс]. – М., 2001. – Режим доступа: http://astra.geosys.ru/pageslab/ articles/Дешифрирование космических снимков по структурным признакам при классификации ландшафтных зон / А.Д. Федоровский [и др.] // Доповіді Національної академії наук Украі¬ни. – 2001. – № 4. – С. 120–123.Дешифрирование космических снимков по структурным признакам при классификации ландшафтных зон / А.Д. Федоровский [и др.] // Доповіді Національної академії наук Украі¬ни. – 2001. – № 4. – С. 120–123.ERDAS IMAGINE Tour Guides™. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 670 p.ERDAS IMAGINE Tour Guides™. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 670 p.ERDAS Field Guide™. Seventh Edition, Revised and Expanded. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 698 p.ERDAS Field Guide™. Seventh Edition, Revised and Expanded. Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 698 p.Орешкина, Л.В. Обнаружение и распознавание класса объектов на многозональных изображениях дистанционного зондирования / Л.В. Орешкина // Информатика. – № 2. – 2005. – С. 79–85.Орешкина, Л.В. Обнаружение и распознавание класса объектов на многозональных изображениях дистанционного зондирования / Л.В. Орешкина // Информатика. – № 2. – 2005. – С. 79–85.Мониторинг сельскохозяйственных земель на базе разномасштабных спутниковых данных / Н.В. Вандышева [и др.] // Исследование земли из космоса. – 2003. – № 3. – С. 72–84.Мониторинг сельскохозяйственных земель на базе разномасштабных спутниковых данных / Н.В. Вандышева [и др.] // Исследование земли из космоса. – 2003. – № 3. – С. 72–84.Орешкина, Л.В. Сравнение методов классификации многозональных спутниковых изображений / Л.В. Орешкина, А.В. Шидловский, В.Г. Коваленок // Материалы Второго Белорусского космического конгресса, 25–27 октября 2005 г., Минск, Беларусь. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2005. – С. 205–208.Орешкина, Л.В. Сравнение методов классификации многозональных спутниковых изображений / Л.В. Орешкина, А.В. Шидловский, В.Г. Коваленок // Материалы Второго Белорусского космического конгресса, 25–27 октября 2005 г., Минск, Беларусь. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2005. – С. 205–208.Land Cover classification of Landsat-7 ETM+ data for forestry mapping / M.N. Ripa [et al.] // Proc. of XXX CIOSTA-CIGR V. – Torino, 2003.Land Cover classification of Landsat-7 ETM+ data for forestry mapping / M.N. Ripa [et al.] // Proc. of XXX CIOSTA-CIGR V. – Torino, 2003.Whiteside, T. A comparison of object-oriented and pixel-based classification methods for mapping land cover in northern Australia / T. Whiteside, W. Ahmad [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.definiens-imaging.com/documents.Whiteside, T. A comparison of object-oriented and pixel-based classification methods for mapping land cover in northern Australia / T. Whiteside, W. Ahmad [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.definiens-imaging.com/documents.Remote Sensing Image Analysis including the Spatial Domain / R. Sluiter [et al.]. – New York: Kluwer Academic Publishers, 2005. – P. 271–280.Remote Sensing Image Analysis including the Spatial Domain / R. Sluiter [et al.]. – New York: Kluwer Academic Publishers, 2005. – P. 271–280.Morisette, J.T. Accuracy assessment curves for satellite-based change detection / J.T. Morisette, S. Khorram // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2000. – № 66 (7). – Р. 875–880.Morisette, J.T. Accuracy assessment curves for satellite-based change detection / J.T. Morisette, S. Khorram // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2000. – № 66 (7). – Р. 875–880.Foody, G.M. Status of land cover classification accuracy assessment / G.M. Foody // Remote Sensing of Environment. – 2002. – № 80. – Р. 185–201.Foody, G.M. Status of land cover classification accuracy assessment / G.M. Foody // Remote Sensing of Environment. – 2002. – № 80. – Р. 185–201.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.