Preview

Informatics

Advanced search

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

Abstract

Предлагается подстановочное байесовское решающее правило классификации выборки из смеси распределений регрессионных наблюдений. В основе решающего правила лежит EM-алгоритм, предназначенный для классификации наблюдений и вычисления оценок параметров смеси с помощью метода максимального правдоподобия. Доказывается сходимость предлагаемого алгоритма и исследуется вероятность ошибочной классификации на модельных данных.

For citations:


  . Informatics. 2008;(4(20)):79-88. (In Russ.)

Views: 539


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)