ПОИСК МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО СОДЕРЖАНИЮ В УСЛОВИЯХ ШУМОВ
Аннотация
На примере задачи поиска магнитно-резонансных томографических (МРТ) изображений мозга проводится оценка влияния различных шумовых факторов, вида дескрипторов изображений, а также значений управляющих параметров на результаты поиска медицинских изображений по образцу. Приводятся результаты экспериментальных исследований и даются рекомендации по выбору типа дескрипторов МРТ-изображений мозга.
Об авторах
В. А. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
А. А. Дмитрук
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. A review of content-based image retrieval systems in medical applications-clinical benefits and future directions / H. Müller [et al.] // International Journal of Medical Informatics. – Vol. 73(1). – 2004. – P. 1–23.
2. The QBIC project: Quering images by content using color, texture, and shape / W. Niblack [et al.] // Proc. of the SPIE Conf. on Storage and Retrieval for Image and Video Databases, San Jose, 1993. – San Jose, 1993. – P. 173–187.
3. Virage image search engine: an open framework for imagemanagement / J. Bach [et al.] // Proc. of the SPIE, Storage and Retrieval for Image and Video Databases IV, San Jose, 1996. – San Jose, 1996. – P. 76–87.
4. Система работы с коллекциями фотографий imgSeek [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.imgseek.net/. – Дата доступа : 08.12.2008.
5. Система поиска изображений FIRE [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~deselaers/fire/. – Дата доступа : 01.11.2008.
6. Automated storage and retrieval of thin-section CT images to assist diagnosis: System description and preliminary assessment / A.M. Aisen [et al.] // Radiology. – 2003. – Vol. 228. – P. 265–270.
7. A statistical framework for model–based image retrieval in medical applications / D. Keysers [et al.] // Journal of Electronic Imaging. – 2003. – Vol. 12(1). – P. 59–68.
8. Glatard, T. Texture based medical image indexing and retrieval: application to cardiac imaging / T. Glatard, J. Montagnat, I.E. Magnin // Proc. of the 6th ACM SIGMM International Workshop on Multimedia information retrieval. – N.-Y., USA, 2004. – P. 135–142.
9. Вейп, Ю.А. К определению динамического диапазона цифровых рентгеновских приемников/ Ю.А. Вейп // Мед. техника. – 2005. – № 5. – С. 8–9.
10. Semantics and CBIR: A Medical Imaging Perspective / X.S. Zhou [et al.] // Proc. of the 2008 International Conf. on Content-based image and video retrieval. – Canada, 2008. – P. 571–580.
11. Aggarwal, P. Content Based Medical Image Retrieval: Theory, Gaps and Future / P. Aggarwal, H.K. Sardana, G. Jindal // International Journal on Graphics, Vision and Image Proces¬sing. – 2009. – Vol. 09(2). – P. 27–37.
12. Automated Object Extraction for Medical Image Retrieval Using the Insight Toolkit (ITK) / H. Müller [et al.] // Information Retrieval Technology. – Berlin : Springer, 2006. – P. 476–488.
13. Hsu, C. A knowledge-based approach for retrieving images by content / C. Hsu, W.W. Chu, R.K. Taira // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 1996. – Vol. 8. – P. 522–532.
14. Набор свободно доступных МРТ-изображений мозга разных модальностей при различных смоделированных уровнях шума Brainweb [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/. – Дата доступа : 18.09.2008.
15. Haralick, R.M. Textural features for image classification / R.M. Haralick, K.S. Shanmugan, I. Dinstein // IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics. – 1973. – Vol. SMC-3 (6). –
16. P. 610–621.
17. Kovalev, V. Multidimensional co-occurrence matrices for object recognition and matching / V. Kovalev, M. Petrou // Graphical Models and Image Processing. – 1996. – Vol. 58, № 3. – P 187–197.
18. Kovalev, V. Color co-occurrence descriptors for querying-by-example / V. Kovalev,
19. S. Volmer // International Conf. on Multimedia Modelling, Switzerland, 1998. – Switzerland, 1998. – P. 32–38.
20. Kovalev, V.A. Using Orientation Tokens for Object Recognition / V.A. Kovalev, M. Petrou, Y.S. Bondar // Pattern Recognition Letters. – 1998. – Vol. 19, № 12. – P. 1125–1132.
21. Ковалев, В.А. Поиск изображений в базах данных по форме объектов на основе матриц совместной встречаемости / В.А. Ковалев, М.К. Петроу // Труды Пятой Междунар. конф. «Распознавание образов и обработка информации». – Mинск, 1999. – T. 2. – С. 383–387.
22. Kovalev, V.A. Retrieving 3D MRI Brain Images / V.A. Kovalev, F. Kruggel // Information Retrieval and Exploration in Large Medical Image Collections (VISIM'01/MICCAI'01). – Utrecht, The Netherlands, 2001. – P. 53–56.
23. Kovalev, V.A. Towards image retrieval for eight percent of color-blind men / V.A. Kovalev // International Conf. on Pattern Recognition. – Cambridge, United Kingdom : IEEE Comp Society Press, 2004. – Vol. 2. – P. 943–946.
24. Ковалев, В.А. Методы поиска биомедицинских изображений в базах данных по их содержанию / В.А. Ковалев // Таврический вестник информатики и математики. – 2008. – № 1. – С. 230–244.
25. Ковалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 263 с.
26. BrainWeb: Online Interface to a 3D MRI Simulated Brain Database / C.A. Cocosco [et al.] // NeuroImage. – 1997. – Vol. 5, № 4, part 2/4. – P. S425.
27. Texture Characteristic Extraction for Dominant Directions in Content-based Medical Image Retrieval / G. Zhang [et al.] // Proc. of 2008 International Conf. on BioMedical Engineering and Informatics. – Washington, DC, USA, 2008. – P. 253–257.
Рецензия
Для цитирования:
Ковалев В.А., Дмитрук А.А. ПОИСК МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО СОДЕРЖАНИЮ В УСЛОВИЯХ ШУМОВ. Информатика. 2009;1(2(22)):39-48.
Просмотров: 483
Послать статью по эл. почте 