АЛГОРИТМ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Abstract
Предлагается алгоритм адаптивного сглаживания изображений с учетом границ их однородных областей, основанный на вычислении границ с помощью адаптивного градиента, автоматической бинаризации градиента, адаптивного, на основе локальных характеристик шума, гауссовского сглаживания исходного изображения с сохранением границ. Дается краткий обзор основных алгоритмов и методов фильтрации изображений, их основных недостатков и особенностей. Проводятся оценка уровня локального шума изображения, близости каждого пикселя к границам однородных областей, а также сравнение результатов работы алгоритма адаптивной фильтрации в нескольких режимах. Полученные результаты сравниваются с результатами других алгоритмов фильтрации.
About the Authors
Б. Залесский
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
Д. Прадун
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярослав-ский. – М. : Сов. радио, 1979. – 312 с.
2. Цифровое преобразование изображений : учеб. пособие для вузов / Р.Е. Быков [и др.]. – М. : Горячая линия–Телеком, 2003. – 228 с.
3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.
4. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. / У. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.
5. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников [и др.] ; под. ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.
6. Бочаров, П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – 2-е изд. – М. : Физматлит, 2005. – 296 с.
Review
For citations:
, . Informatics. 2009;1(2(22)):31-38. (In Russ.)
Views: 495
Email this article 