<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">inform</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Информатика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informatics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-0301</issn><issn pub-type="epub">2617-6963</issn><publisher><publisher-name>UIIP NASB</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">inform-498</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>АЛГОРИТМ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ  МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Залесский</surname><given-names>Б. А.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прадун</surname><given-names>Д. В.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси</institution><country>Belarus</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2009</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>10</month><year>2018</year></pub-date><volume>1</volume><issue>2(22)</issue><fpage>31</fpage><lpage>38</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Залесский Б.А., Прадун Д.В., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Залесский Б.А., Прадун Д.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Залесский Б.А., Прадун Д.В.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://inf.grid.by/jour/article/view/498">https://inf.grid.by/jour/article/view/498</self-uri><abstract><p>Предлагается алгоритм адаптивного сглаживания изображений с учетом границ их однородных областей, основанный на вычислении границ с помощью адаптивного градиента, автоматической бинаризации градиента, адаптивного, на основе локальных характеристик шума, гауссовского сглаживания исходного изображения с сохранением границ. Дается краткий обзор основных алгоритмов и методов фильтрации изображений, их основных недостатков и особенностей. Проводятся оценка уровня локального шума изображения, близости каждого пикселя к границам однородных областей, а также сравнение результатов работы алгоритма адаптивной фильтрации в нескольких режимах. Полученные результаты сравниваются с результатами других алгоритмов фильтрации.</p></abstract></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярослав-ский. – М. : Сов. радио, 1979. – 312 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярослав-ский. – М. : Сов. радио, 1979. – 312 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цифровое преобразование изображений : учеб. пособие для вузов / Р.Е. Быков [и др.]. – М. : Горячая линия–Телеком, 2003. – 228 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Цифровое преобразование изображений : учеб. пособие для вузов / Р.Е. Быков [и др.]. – М. : Горячая линия–Телеком, 2003. – 228 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. / У. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. / У. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников [и др.] ; под. ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников [и др.] ; под. ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочаров, П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – 2-е изд. – М. : Физматлит, 2005. – 296 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бочаров, П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. – 2-е изд. – М. : Физматлит, 2005. – 296 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
