Preview

Информатика

Расширенный поиск

СУБЪЕКТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается метод субъективного измерения вероятности. Для этого вводится понятие величины, которая меняется равномерно от объекта к объекту. Аналогичное базовое понятие успешно используется в некоторых исследованиях для характеристики нефизических величин. С целью обоснования метода анализируется функциональная связь между объективной и субъективной вероятностями, устанавливаемая на основании эмпирических законов Фехнера и Стивенса.

Об авторе

В. М. Романчак
Белорусский национальный технический университет, Минск
Беларусь
доцент кафедры «Инженерная математика»


Список литературы

1. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / Д. М. Левин [и др.]. – 4-е изд. : пер. с англ. – М. : Вильямс, 2004. – 1312 с.

2. Шишкин, И. Ф. Теоретическая метрология : учебник для вузов : в 2 ч. / И. Ф. Шишкин. – СПб. : Питер, 2010. – Ч. 1 : Общая теория измерений. – 192 с.

3. Шишкин, И. Ф. Измерения нефизических величин (измерения в ноосфере) / И. Ф. Шишкин // Экономика качества [Электронный ресурс]. – 2016. – № 2(14). – Режим доступа: www.eq-journal.ru. – Дата доступа: 16.01.2018.

4. Берри, А. Краткая история астрономии / А. Берри ; пер. с англ. С. Г. Займовского. – М. : Гостехиздат, 1946. – 363 с.

5. Гусев, А. Н. Психологические измерения. Теория. Методы / А. Н. Гусев, И. С. Уточкин. – М. : Аспект Пресс, 2011. – 317 с.

6. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий : пер. с англ. / Т. Саати. – М. : Радио и связь, 1989. – 316 с.

7. Карнаухов, В. М. Статистическое моделирование некоторых сегментов учебного процесса / В. М. Карнаухов. – М. : РГАУ-МСХА, 2014. – 208 с.


Для цитирования:


Романчак В.М. СУБЪЕКТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ. Информатика. 2018;15(2):74-82.

For citation:


Romanchak V.M. THE SUBJECTIVE MEASUREMENT OF PROBABILITY1. Informatics. 2018;15(2):74-82. (In Russ.)

Просмотров: 98


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)