informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-249Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕMATHEMATICAL MODELINGСУБЪЕКТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИTHE SUBJECTIVE MEASUREMENT OF PROBABILITY1РоманчакВ. М.RomanchakV. M.

доцент кафедры «Инженерная математика»

Associate Professor "Engineering Mathematics"

Romanchak@bntu.byБелорусский национальный технический университет, МинскBelarusian National Technical University2018160620181527482Copyright © Романчак В.М., 20182018Романчак В.М.Romanchak V.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/249

Предлагается метод субъективного измерения вероятности. Для этого вводится понятие величины, которая меняется равномерно от объекта к объекту. Аналогичное базовое понятие успешно используется в некоторых исследованиях для характеристики нефизических величин. С целью обоснования метода анализируется функциональная связь между объективной и субъективной вероятностями, устанавливаемая на основании эмпирических законов Фехнера и Стивенса.

The article offers the method of subjective measurement of probability. For this purpose the concept of quantity which changes evenly from object to object is defined. The similar basic concept is successfully used in some researches to characterize non-physical quantities. To justify the method the functional relationship between objective and subjective probabilities established on the basis of Fechner’s and Stevens 's empirical laws is analyzed.

 

субъективная вероятностьрейтингзаконы Фехнера и Стивенсамодель Рашафункция полезностинечеткие множестваметод анализа иерархий Саатиsubjective probabilityratingFechner and Stevens 's lawsthe Rasch modelfunction of usefulnessindistinct setsmethod of the analysis of hierarchies SaatiReferencesСтатистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / Д. М. Левин [и др.]. – 4-е изд. : пер. с англ. – М. : Вильямс, 2004. – 1312 с.Levine D. M., Stephan D., Krehbiel T. C., Berenson M. L. Statistika dlia menedzherov s ispol'zovaniem Microsoft Excel. Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Moscow, Vil'jams Publ., 2004, 1312 p.Шишкин, И. Ф. Теоретическая метрология : учебник для вузов : в 2 ч. / И. Ф. Шишкин. – СПб. : Питер, 2010. – Ч. 1 : Общая теория измерений. – 192 с.Shishkin I. F. Teoreticheskaia metrologiia. Theoretical Metrology. Pt. 1. General Theory of Measurements. St. Petersburg, Piter Publ, 2010, 192 p. (in Russian).Шишкин, И. Ф. Измерения нефизических величин (измерения в ноосфере) / И. Ф. Шишкин // Экономика качества [Электронный ресурс]. – 2016. – № 2(14). – Режим доступа: www.eq-journal.ru. – Дата доступа: 16.01.2018.Shishkin I. F. Izmereniia nefizicheskikh velichin (izmereniia v noosfere) [Measurements of not physical quantities (measurements in a noosphere)]. Jekonomika kachestva [Quality Economy], 2016, no. 2(14) (in Russian). Available at: www.eq-journal.ru (accessed 16.01.2018).Берри, А. Краткая история астрономии / А. Берри ; пер. с англ. С. Г. Займовского. – М. : Гостехиздат, 1946. – 363 с.Berri A. Kratkaia istoriia astronomii. Short History of Astronomy. Moscow, Gostekhizdat Publ., 1946, 363 p.Гусев, А. Н. Психологические измерения. Теория. Методы / А. Н. Гусев, И. С. Уточкин. – М. : Аспект Пресс, 2011. – 317 с.Gusev A. N., Utochkin I. S. Psikhologicheskie izmereniia. Teorija. Metody. Psychological Measurements. Theory. Methods. Moscow, Aspekt Press Publ., 2011, 317 p. (in Russian).Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий : пер. с англ. / Т. Саати. – М. : Радио и связь, 1989. – 316 с.Saati T. Priniatie reshenii. Metod analiza ierarkhii. Decision Making. Method of the Analysis of Hierarchies. Moscow, Radio i sviaz Publ., 1989, 316 p.Карнаухов, В. М. Статистическое моделирование некоторых сегментов учебного процесса / В. М. Карнаухов. – М. : РГАУ-МСХА, 2014. – 208 с.Karnaukhov V. M. Statisticheskoe modelirovanie nekotorykh segmentov uchebnogo protsessa. Statistical Modeling of Some Segments of Educational Process. Moscow, RGAU-MSHA Publ., 2014, 208 p. (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.