ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ СОВМЕЩЕННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ РЕКУРРЕНТНОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
Аннотация
Решается задача синтеза линейного совмещенного (комплексного) фильтра по критерию минимума текущих потерь на основе рекуррентного метода наименьших квадратов. При таком подходе не требуется знаний априорных статистических характеристик воздействий, что является преимуществом по сравнению с фильтром Калмана. Дается сравнительная оценка точности этих фильтров по величинам дисперсий ошибок фильтрации.
Для цитирования:
Артемьев В.М., Наумов А.О., Кохан Л.Л. ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ СОВМЕЩЕННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ РЕКУРРЕНТНОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. Информатика. 2015;(1):8-16.
For citation:
Artemiev V.M., Naumov A.O., Kokhan L.L. OPTIMAL LINEAR COMBINED FILTERING OF RANDOM SEQUENCES BASED ON THE RECURSIVE LEAST SQUARES METHOD. Informatics. 2015;(1):8-16. (In Russ.)
Просмотров: 880
Послать статью по эл. почте 