Локальные преобразования с сингулярным вейвлетом
https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-1-39-46
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Рассматривается локальное вейвлет-преобразование c сингулярным базисным вейвлетом. С помощью последовательности локальных вейвлет-преобразований решается задача непараметрической аппроксимации функции. Традиционно считается, что вейвлет должен иметь среднее значение, равное нулю. Ранее автором рассматривались сингулярные вейвлеты, для которых среднее значение не равно нулю. Например, в качестве вейвлета использовались дельтообразные функции, которые участвуют в оценках Парзена – Розенблатта и Надарая – Ватсона. Для сингулярных вейвлетов была построена последовательность вейвлет-преобразований для всей числовой оси и конечного интервала. В работе предлагается последовательность локальных вейвлет-преобразований, дается определение локального вейвлет-преобразования и доказываются теоремы, которые формулируют его свойства. Для подтверждения эффективности алгоритма приводится пример аппроксимации функции с помощью суммы дискретных локальных вейвлет-преобразований.
Об авторе
В. М. Романчак
Белорусский национальный технический университет
Россия
Романчак Василий Михайлович, кандидат технических наук, доцент кафедры инженерной математики
Россия
Романчак Василий Михайлович, кандидат технических наук, доцент кафедры инженерной математики
Список литературы
1. Хардле, В. Прикладная непараметрическая регрессия : пер. с англ. / В. Хардле. − М. : Мир, 1993. - 349 с.
2. Parzen, E. On estimation of a probability density function and mode / E. Parzen // The Annals of Mathematical Statistics. - 1962. - Vol. 33, no. 3. - P. 1065−1076.
3. Watson, G. S. Smooth regression analysis / G. S. Watson // Sankhya: The Indian Journal of Statistics, Ser. A. −1964. − Vol. 26. − P. 359-372.
4. Надарая, Э. А. Об оценке регрессии / Э. А. Надарая // Теория вероятностей и ее применение. − 1964. − Т. 9, № 1. − C. 157-159.
5. Чуи, К. Введение в вейвлеты : пер. с англ. / К. Чуи. − М. : Мир, 2001. - 412 с.
6. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам : пер. с англ. / И. Добеши. - Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. − 464 с.
7. Серенков, П. С. Система сбора данных о качестве как техническая основа функционирования эффективных систем менеджмента качества / П. С. Серенков, В. М. Романчак, В. Л. Соломахо // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. - 2006. - Т. 50, № 4. - С. 100-104.
8. Романчак, В. М. Аппроксимация экспертных оценок сингулярными вейвлетами / В. М. Романчак, П. М. Лаппо // Вестник Гродненского гос. ун-та. Сер. 2. Математика. Физика. Информатика, вычислительная техника и управление. 2017. - Т. 7, № 1. − С. 132−139.
9. Романчак, В. М. Аппроксимация сингулярными вейвлетами / В. М. Романчак // Системный анализ и прикладная информатика. - 2018. - № 2. − С. 23-28.
10. Романчак, В. М. Сингулярные вейвлеты на конечном интервале / В. М. Романчак // Информатика. - 2018. Т. 15, № 4. − С. 39-49.
Рецензия
Для цитирования:
Романчак В.М. Локальные преобразования с сингулярным вейвлетом. Информатика. 2020;17(1):39-46. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-1-39-46
For citation:
Romanchak V.M. Local transformations with a singular wavelet. Informatics. 2020;17(1):39-46. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-1-39-46
Просмотров:
761
ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)
ISSN 2617-6963 (Online)
Послать статью по эл. почте 