Preview

Informatics

Advanced search

НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ДИСКРЕТНО ЗАДАННОЙ ДВУМЕРНОЙ ФУНКЦИИ

Abstract

Рассматривается подход к использованию нейросетевых технологий при решении аналитических задач с данными в виде значений дискретно заданной функции. Дан пример использования описанного метода на примере электронной карты местности.

About the Authors

В. Булойчик
Военная академия Республики Беларусь
Belarus


В. Гришко
Военная академия Республики Беларусь
Belarus


References

1. Питиенко А.А. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС // Методы нейроинформатики / Под ред. А.Н. Горбаня. – Красноярск: КГТУ, 1998. – 205 с.

2. Hopfield J.J. and Tank D.W. Neural computation of decisions in optimization problems // Biological Cybernetics. – V.52. – 1985.

3. Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др – Новосибирск: Наука, Сибирское предприятие РАН, 1998. – 295 с.

4. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992. – 237 с.

5. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 287 с.

6. Булойчик В.М. Военно-прикладные вопросы математического моделирования. Ч.2. Математические методы, используемые при моделировании процессов функционирования систем. – Мн.: МО РБ, 2000. – 156 с.

7. Садыхов Р.Х., Фролов И.Г. Клеточные нейронные сети в задачах предварительной обработки изображений. – Мн.: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 2002. – 30 с.


Review

For citations:


, . Informatics. 2004;(2(02)):27-34. (In Russ.)

Views: 546


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)