НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ДИСКРЕТНО ЗАДАННОЙ ДВУМЕРНОЙ ФУНКЦИИ
Abstract
Рассматривается подход к использованию нейросетевых технологий при решении аналитических задач с данными в виде значений дискретно заданной функции. Дан пример использования описанного метода на примере электронной карты местности.
About the Authors
В. Булойчик
Военная академия Республики Беларусь
Belarus
В. Гришко
Военная академия Республики Беларусь
Belarus
References
1. Pitienko A.A. Ispol'zovanie neirosetevykh tekhnologii pri reshenii analiticheskikh zadach v GIS // Metody neiroinformatiki / Pod red. A.N. Gorbanya. - Krasnoyarsk: KGTU, 1998. - 205 s.
2. Hopfield J.J. and Tank D.W. Neural computation of decisions in optimization problems // Biological Cybernetics. - V.52. - 1985.
3. Neiroinformatika / A.N. Gorban', V.L. Dunin-Barkovskii, A.N. Kirdin i dr - Novosibirsk: Nauka, Sibirskoe predpriyatie RAN, 1998. - 295 s.
4. Uossermen F. Neirokomp'yuternaya tekhnika: Teoriya i praktika. - M.: Mir, 1992. - 237 s.
5. Kalan R. Osnovnye kontseptsii neironnykh setei. - M.: Izdatel'skii dom «Vil'yams», 2001. - 287 s.
6. Buloichik V.M. Voenno-prikladnye voprosy matematicheskogo modelirovaniya. Ch.2. Matematicheskie metody, ispol'zuemye pri modelirovanii protsessov funktsionirovaniya sistem. - Mn.: MO RB, 2000. - 156 s.
7. Sadykhov R.Kh., Frolov I.G. Kletochnye neironnye seti v zadachakh predvaritel'noi obrabotki izobrazhenii. - Mn.: In-t tekhn. kibernetiki NAN Belarusi, 2002. - 30 s.
For citations:
,
. Informatics. 2004;(2(02)):27-34.
(In Russ.)
Views: 581
Email this article 