ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ НА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО СЛОЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ СХЕМЫ
Abstract
Предлагается новый алгоритм идентификации объектов топологического слоя интегральной схемы как по цветовым признакам, так и по признакам формы объектов. Слой представляется как набор изображений, где каждое из них имеет разные условия фотографирования. Предложенный алгоритм идентификации основывается на сегментации цветного изображения и двухэтапном улучшении изображения с использованием математической морфологии и семантической фильтрации.
About the Authors
М. ВаткинRussian Federation
А. Дудкин
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
А. Инютин
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Automatic PCI Inspection Algorithms: A Survey / M. Voganti, F. Ercal, C. Dagli, S. Tsunekawa // Computer Vision and Image Understanding. – № 63. – 1996. – Р. 287313.
2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: пер. с англ. В 2 кн. Кн. 2. – М.: Мир, 1982. – 480 с.
3. Kerfoot I.B., Bresler Y. Theoretical analysis of multispectral image segmentation criteria // IEEE Trans. Image Processing. – 1999. – Vol. 8. – № 6. – P. 768820.
4. Coleman G.B., Andrews H.C. Image Segmentation by Clustering // Proc. IEEE. Vol. 67. – 1979. – P. 773785.
5. Zhang Z. A survey on evaluation methods for image segmentation // Pattern Recognition. – 1996. – Vol. 29 (8). – P. 13351346.
6. Дудкин А.А., Вершок Д.А., Селиханович А.М. Выделение контуров на полутоновых изображениях слоев интегральных схем // Искусственный интеллект. – № 3. – 2004. – С. 453458.
7. Gasteratos A., Andreadis I. Soft Mathematical Morphology: Extensions, Algorithms and Implementations // http://utopia.duth.gr/~agaster/papers/FuzzySoftMorph.pdf.
Review
For citations:
, , . Informatics. 2005;(4(8)):57-67. (In Russ.)
Views: 549
Email this article 