Preview

Информатика

Расширенный поиск

КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ РЕКУРСИВНОГО ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФОРМЫ НЕРЕГУЛЯРНЫХ ОБЪЕКТОВ

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается проблема автоматизации цифрового формоописания сложных поверхностей, модели которых впоследствии используются в рекурсивном формообразовании нерегулярных объектов. Представлен специальный программно-технический комплекс фотограмметрии, позволяющий наиболее эффективно оцифровывать поверхности нерегулярных объектов. Показаны особенности обработки растровых графических образов, получаемых в процессе видеооцифровки. Для автоматизации процесса  сегментации и анализа связности компонентов скелетизированных изображений предложен метод, основанный на принципах целостного машинного восприятия графических образов.

Об авторах

Ю. В. Полозков
Витебский государственный технологический университет
Беларусь


Д. Н. Свирский
Витебский государственный технологический университет
Беларусь


Список литературы

1. Полозков Ю.В., Свирский Д.Н. Компьютерная технология рекурсивного формообразования нерегулярных поверхностей // Моделирование интеллектуальных процессов проектирования, производства и управления: сб. науч. тр. – Мн.: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 2002. – С. 44–45.

2. Свирский Д.Н., Полозков Ю.В. Рекурсивные преобразования информации в компактной системе формообразования нерегулярных объектов // Проблемы создания информационных технологий: сб. науч. тр. – М.: МАИТ, 2002. – Вып. 7. – С. 241–247.

3. Свирский Д.Н., Полозков Ю.В. Технология и оборудование для трехмерного сканирования в компактной системе быстрого прототипирования // Материалы, технологии, инструменты. – 2000. – Т. 5. – № 4. – С. 97–102.

4. Завацкий Ю.А., Полозков Ю.В., Свирский Д.Н. Математическое моделирование процесса оцифровки пространственных объектов // Веснiк ВДУ. – 1999. – № 3. – С. 49–53.

5. Самошкин М.А. Автоматизация преобразования и обработки графической информации. – Мн.: Навука i тэхнiка, 1991. – 335 с.

6. Полозков Ю.В. Проблема идентификации растровых изображений в процессе видеооцифровки нерегулярных объектов // Вестник ВГТУ. – 2003. – № 5. – С. 90–94.

7. Курс лекций по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» // www.mariel.ru/ mmlab/home/AI.

8. Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. – Мн.: Амалфея, 2000. – 304 с.

9. Брилюк Д.В., Старовойтов В.В. Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами. – Мн., 2002. – 52 с. (Препринт / ОИПИ НАН Беларуси; № 2).

10. Полозков Ю.В., Масилевич А.В., Свирский Д.Н. Сплайн-интерполяция точечных облаков фрагментов поверхности в задачах рекурсивного формообразования // Проблемы создания информационных технологий. – Смоленск: МАИТ, 2004. – Вып. 10. – С. 226–231.

11. Polozkov Y., Masilevich A., Svirsky D. Irregular surface reconstruction for 3D objects recursive creation // Proc. of Seventh International Conference «PRIP’2003». – Minsk, 2003. – Vol. II. – P. 269–273.


Для цитирования:


Полозков Ю.В., Свирский Д.Н. КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ РЕКУРСИВНОГО ВОССТАНОВЛЕНИЯ ФОРМЫ НЕРЕГУЛЯРНЫХ ОБЪЕКТОВ. Информатика. 2005;(4(8)):47-56.

Просмотров: 145


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)