ВЫЧИСЛЕНИЕ ОБЪЕМОВ ОБЪЕКТОВ ТРЕХМЕРНЫХ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Abstract
Предлагаются несколько подходов для измерения объемов объектовтрехмерных ультразвуковых изображений. Первый подход основан на интерполяции кубическим сплайном функции площади сечения объекта. В данном случае на вход поступает информация о площадях и положении в пространстве для некоторого множества сечений объекта. Объем объекта вычисляется по предложенным формулам без восстановления поверхности объекта. Второй подход использует деформируемые модели для интерполяции поверхности объекта и оценки его объема. Эти подходы были разработаны с целью повышения точности ранней диагностики заболеваний щитовидной железы на основе анализа ультразвуковых изображений.
About the Authors
А. Богуш
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
Э. Снежко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
А. Тузиков
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Diagnostic Ultrasound: Physics and Equipment / P.R. Hoskins [et al.] – Greenwich Medical Media Ltd, 2003. – 233 p.
2. Colquhoun, K. Basic science: ultrasound / K. Colquhoun, A. Alam, D. Wilson // Mini-Symposium: Radiology for the FRCS. Current Orthopedics. – 2005. – № 19. – P. 27–33.
3. Rohling, R.N. Issues In 3-D Free-Hand Medical Ultrasound Imaging / R.N. Rohling, A.H. Gee. CUED/F-INFENG/TR 246. – Cambridge: Cambridge University, Engineering Department, 1996. – 29 p.
4. Clinical application of new 3D and 4D visualization and quantification tools for cardiac diagnosis and therapy / I. Wolfa [et al.] // International Congress Series. – 2003. – Vol. 1256. – P. 735–740.
5. Fenster, A. Three-dimensional ultrasound imaging / A. Fenster, D. Downey, H. Cardinal // Physics in Medicine and Biology. – 2001. – № 46. – P. 67–99.
6. Tracking Three Dimensional Ultrasound with Immunity from Ferro-Magnetic Interference / F. H. Sheehan [et al.] // MICCAI 2003, LNCS. – 2003. – Vol. 2879. – P. 192–198.
7. Optimisation and evaluation of an electromagnetic tracking device for high-accuracy three-dimensional ultrasound imaging of the carotid arteries / D. C. Barratt [et al.] // Ultrasound in Med. & Biol. – 2001. – Vol. 27. – № 7. – P. 957–968.
8. Flaccavento, G. Patient and Probe Tracking During Freehand Ultrasound / G. Flaccavento, P. Lawrence, R. Rohling // MICCAI 2004: LNCS. – 2004. – Vol. 3217. – P. 585–593.
9. 3D US frame positioning using speckle decorrelation and image registration / R.-F. Chang [et al.] // Ultrasound in Med. & Biol. – 2003. – Vol. 29. – № 6. – P. 801–812.
10. Sensorless freehand 3D ultrasound using regression of the echo intensity / R.W. Prager [et al.] // Ultrasound in Med. & Biol. – 2003. – Vol. 29. – № 3. – P. 437–446.
11. Rizzatto, G. Ultrasound transducers / G. Rizzatto // European Journal of Radiology. – 1998. – № 27. – P. 188–195.
12. VOLUS – a visualization system for 3D ultrasound data / J. Varandas [et al.] // Ultrasonics. – 2004. – № 42. – P. 689–694.
13. Gooding, M.J. Volume Reconstruction from Sparse 3D Ultrasonography / M.J. Gooding, S. Kennedy, J.A. Noble // MICCAI 2003, LNCS. – 2003. – Vol. 2879. – P. 416–423.
14. Fast surface and volume estimation from non-parallel cross-sections for freehand 3D ultrasound / G.M. Treece [et al.] // Medical Image Analysis. – 1999. – Vol. 3. – № 2. – P. 141–173.
15. Watanabe, Y. A method for volume estimation by using vector areas and centroids of serial cross sections / Y. Watanabe // IEEE Trans. Biomed. Eng. – 1982. – № 29. – P. 202–205.
16. Treece, G. Volume measurement and surface visualisation in sequential freehand 3D ultrasound. PhD thesis. / G. Treece. – University of Cambridge, Department of Engineering, 2000. – 183 p.
17. Sheynin, S.A. Improvements of volume computation from non-parallel cross-sections / S.A. Sheynin, A.V. Tuzikov, A.L. Bogush // 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’2004). 23–26 August 2004. – Cambridge, UK. – 2004. – Vol. 4. – P. 815–818.
18. The use of three-dimensional ultrasound for thyroid volumetry / S. Schlogl [et al.] // Thyroid. – 2001. – Vol. 11. – № 6. – P. 569–574.
19. Sheynin, S. Moment computation for objects with spline curve boundary / S. Sheynin, A. Tuzikov // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2003. – Vol. 25. – № 10. – P. 1317–1322.
20. Delingette, H. General object reconstruction based on simplex meshes / H. Delingette // International Journal of Computer Vision. – 1999. – Vol. 32. – № 2. – P. 111–146.
21. Borgefors, G. Applications using distance transformation / G. Borgefors // Aspects of Visual Form Processing: World Scientific. – 1994. – P. 83–108.
22. Снежко, Э.В. Восстановление объектов по трехмерным ультразвуковым изображениям на основе симплекс-сетей / Э.В. Снежко, А.В. Тузиков // Информатика. – 2004. – № 3. – С. 77–86.
23. Tuzikov, A.V. Computation of volume and surface body moments / A.V. Tuzikov, S.A. Sheynin, P.V. Vasiliev // Pattern Recognition. – 2003. – Vol. 36. – P. 2521–2529.
Review
For citations:
, , . Informatics. 2006;(2(10)):5-16. (In Russ.)
Views: 490
Email this article 