Preview

Информатика

Расширенный поиск

МОДЕЛИ ЗНАНИЙ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПОИСКА И ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Полный текст:

Аннотация

Предлагаются модели знаний о предметной области в системе интеллектуальной обработки текстовой информации. Модели могут быть использованы для решения задач документального и фактографического поиска, классификации текстовых документов, автоматического реферирования и аннотирования текстов, машинного перевода.

Об авторе

С. Ф. Липницкий
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Осипов, Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: основы теории и технологии / Г.С. Осипов. – М.: Наука, 1997. – 112 с.

2. Демьянков, В.З. Интерпретация, понимание и лингвистические аспекты их моделирования на ЭВМ / В.З. Демьянков. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. – 172 с.

3. Хан, У. Системы автоматического реферирования / У. Хан, И. Мани // Открытые системы [Электронный ресурс]. – 2000. – № 12. – Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2000/12/ 178370. – Дата доступа: 24.04.2007.

4. Технологии извлечения знаний из текста / Н. Ильин [и др.] // Открытые системы [Электронный ресурс]. – 2006. – № 6. – Режим доступа: http://www.i-teco.ru/ article104.html. – Дата доступа: 24.04.2007.

5. Липницкий, С.Ф. Математическая модель синтаксического анализа текста в информационно-аналитической системе / С.Ф. Липницкий // Информатика. – 2004. – № 1. – С. 28–36.

6. Реформатский, А.А. Введение в языковедение: учебник для вузов / Под ред. В.А. Виноградова / А.А. Реформатский. – М.: Аспект Пресс, 2002. –536 с.

7. Липницкий С.Ф. Семантический анализ текста на основе ситуативно-синтагмати-ческой сети / С.Ф. Липницкий // Информатика. – 2005. – № 2 (6). – С. 102–110.


Для цитирования:


Липницкий С.Ф. МОДЕЛИ ЗНАНИЙ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПОИСКА И ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ. Информатика. 2007;(2(14)):25-34.

For citation:


. . Informatics. 2007;(2(14)):25-34. (In Russ.)

Просмотров: 231


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)