ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМ
Abstract
Рассматриваются принципы построения нейронных сетей для решения задач материаловедения, в частности для прогнозирования характерных точек на диаграмме фазовых превращений в сталях в зависимости от химического состава и параметров технологического процесса. Представляется архитектура используемых нейронных сетей, обсуждаются особенности их программной реализации в составе разработанной авторами среды моделирования KMTPFramework.
About the Authors
А. Лемзиков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
С. Кундас
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
В. Куцыло
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
Д. Иванов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
References
1. Bhadeshia, H.K.D.H. Neural Networks in Materials Science / H.K.D.H. Bhadeshia // ISIJ International. – Vol. 39. – 1999. – P. 966–979.
2. Gavard, L. Bayesian neural network model for austenite formation in steels / L. Gavard, H.K.D.H. Bhadeshia, D.J.C. MacKay // Materials Science and Technology. – Vol. 12. – June 1996. – P. 453–462.
3. Новоселова, Н.А. Построение нечеткой нейросетевой модели для решения задач классификации / Н.А. Новоселова // Информатика. – 2006. – № 3(11). – С. 5–14.
4. Ваткин, М.Е. Многослойная нечеткая нейронная сеть для классификации объектов на полутоновых изображениях / М.Е. Ваткин, А.А. Дудкин // Информатика. – 2005. – № 3(7). – С. 60–70.
5. Тухватулин, И.Х. Прогноз свойств металлических сплавов с помощью нейронных сетей / И.Х. Тухватулин, Ю.П. Ланкин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://library.mephi.ru/
6. data/scientific-sessions/2000/Neuro_2/106.html.
7. Катковский, Е.А. Методы нейронных сетей для расчетов на ЭВМ тепловых, гидродинамических и физико-химических процессов / Е.А. Катковский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.neuroset.ru/index.php?option=com_docman&task=doc_details&gid=
8. &Itemid=70.
9. MacKay, D.J.C. Neural Computation / D.J.C. MacKay. – England, 1992. – Vol. 4. – 415 p.
10. Capdevilla, C. ISIJ International / C. Capdevilla, F.G. Caballero, C.G. de Andres. – England, 2002. – Vol. 42. – P. 894–902.
11. Thomas Sourmail: Home page [Electronic resource]. – Mode of access: www.thomas-sourmail.org.
12. Gibbs, M. Materials Algorithms Project Program Library / M. Gibbs, D. MacKay [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.msm.cam.ac.uk/map/steel/programs/acpros-e.html.
13. Архитектура программных комплексов для моделирования технологических систем на основе динамически заменяемых модулей / С.П. Кундас [и др.] // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2005. – № 7. – С. 14–18.
Review
For citations:
, , , . Informatics. 2007;(1(13)):89-97. (In Russ.)
Views: 476
Email this article 