informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-615Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИINFORMATION TECHNOLOGYПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ В СТАЛЯХ С РАЗЛИЧНЫМ ХИМИЧЕСКИМ СОСТАВОМЛемзиковА. В.КундасС. П.КуцылоВ. В.ИвановД. Г.Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus20071411201801(13)8997Copyright © Лемзиков А.В., Кундас С.П., Куцыло В.В., Иванов Д.Г., 20182018Лемзиков А.В., Кундас С.П., Куцыло В.В., Иванов Д.Г.Лемзиков А.В., Кундас С.П., Куцыло В.В., Иванов Д.Г.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/615

Рассматриваются принципы построения нейронных сетей для решения задач материаловедения, в частности для прогнозирования  характерных точек на диаграмме фазовых превращений в сталях в зависимости от химического состава и параметров технологического процесса. Представляется архитектура используемых нейронных сетей, обсуждаются особенности их программной реализации в составе разработанной авторами среды моделирования KMTPFramework.

ReferencesBhadeshia, H.K.D.H. Neural Networks in Materials Science / H.K.D.H. Bhadeshia // ISIJ International. – Vol. 39. – 1999. – P. 966–979.Bhadeshia, H.K.D.H. Neural Networks in Materials Science / H.K.D.H. Bhadeshia // ISIJ International. – Vol. 39. – 1999. – P. 966–979.Gavard, L. Bayesian neural network model for austenite formation in steels / L. Gavard, H.K.D.H. Bhadeshia, D.J.C. MacKay // Materials Science and Technology. – Vol. 12. – June 1996. – P. 453–462.Gavard, L. Bayesian neural network model for austenite formation in steels / L. Gavard, H.K.D.H. Bhadeshia, D.J.C. MacKay // Materials Science and Technology. – Vol. 12. – June 1996. – P. 453–462.Новоселова, Н.А. Построение нечеткой нейросетевой модели для решения задач классификации / Н.А. Новоселова // Информатика. – 2006. – № 3(11). – С. 5–14.Новоселова, Н.А. Построение нечеткой нейросетевой модели для решения задач классификации / Н.А. Новоселова // Информатика. – 2006. – № 3(11). – С. 5–14.Ваткин, М.Е. Многослойная нечеткая нейронная сеть для классификации объектов на полутоновых изображениях / М.Е. Ваткин, А.А. Дудкин // Информатика. – 2005. – № 3(7). – С. 60–70.Ваткин, М.Е. Многослойная нечеткая нейронная сеть для классификации объектов на полутоновых изображениях / М.Е. Ваткин, А.А. Дудкин // Информатика. – 2005. – № 3(7). – С. 60–70.Тухватулин, И.Х. Прогноз свойств металлических сплавов с помощью нейронных сетей / И.Х. Тухватулин, Ю.П. Ланкин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://library.mephi.ru/Тухватулин, И.Х. Прогноз свойств металлических сплавов с помощью нейронных сетей / И.Х. Тухватулин, Ю.П. Ланкин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2000/Neuro_2/106.html.data/scientific-sessions/2000/Neuro_2/106.html.Катковский, Е.А. Методы нейронных сетей для расчетов на ЭВМ тепловых, гидродинамических и физико-химических процессов / Е.А. Катковский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.neuroset.ru/index.php?option=com_docman&task=doc_details&gid=Катковский, Е.А. Методы нейронных сетей для расчетов на ЭВМ тепловых, гидродинамических и физико-химических процессов / Е.А. Катковский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.neuroset.ru/index.php?option=com_docman&task=doc_details&gid=&Itemid=70.&Itemid=70.MacKay, D.J.C. Neural Computation / D.J.C. MacKay. – England, 1992. – Vol. 4. – 415 p.MacKay, D.J.C. Neural Computation / D.J.C. MacKay. – England, 1992. – Vol. 4. – 415 p.Capdevilla, C. ISIJ International / C. Capdevilla, F.G. Caballero, C.G. de Andres. – England, 2002. – Vol. 42. – P. 894–902.Capdevilla, C. ISIJ International / C. Capdevilla, F.G. Caballero, C.G. de Andres. – England, 2002. – Vol. 42. – P. 894–902.Thomas Sourmail: Home page [Electronic resource]. – Mode of access: www.thomas-sourmail.org.Thomas Sourmail: Home page [Electronic resource]. – Mode of access: www.thomas-sourmail.org.Gibbs, M. Materials Algorithms Project Program Library / M. Gibbs, D. MacKay [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.msm.cam.ac.uk/map/steel/programs/acpros-e.html.Gibbs, M. Materials Algorithms Project Program Library / M. Gibbs, D. MacKay [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.msm.cam.ac.uk/map/steel/programs/acpros-e.html.Архитектура программных комплексов для моделирования технологических систем на основе динамически заменяемых модулей / С.П. Кундас [и др.] // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2005. – № 7. – С. 14–18.Архитектура программных комплексов для моделирования технологических систем на основе динамически заменяемых модулей / С.П. Кундас [и др.] // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2005. – № 7. – С. 14–18.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.