АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ КОМПЛЕКСИРОВАННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
Аннотация
Приводится методика синтеза адаптивных фильтров на основе метода наименьших квадратов при комплексированных измерениях, позволяющих решать задачи при отсутствии априорной
информации о моделях полезных сигналов и характеристиках шумов измерений. Дается сравнительная оценка точности фильтрации с результатами фильтра Калмана.
Об авторах
В. М. Артемьев
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
А. О. Наумов
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Л. Л. Кохан
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Справочник по теории автоматического управления / под. ред. А.А. Красовского. – М. : Наука, 1987. – 711 с.
2. Степанов, А.О. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации : в 3 ч. / А.О. Степанов. – СПб. : ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор», 2009. – Ч. 1. : Введение в теорию оценивания. – 496 с.
3. Veen, van B.D. Beam forming: A versatile approach to spatial filtering / B.D. van Veen, K.M. Bukley // IEEE Acoust., Speech, Signal Processing Mag. – 1988. – Vol. 5. – P. 4–24.
4. A Fast Least-Squares Algorithms for Linearly Constrained Adaptive Filtering / G.B. Maurice [et al.] // IEEE Trans. Signal Processing. – 1996. – Vol. 44, no. 5. – P. 1168–1174.
5. Адаптивные фильтры / под. ред. П.Н. Гранта, К.Ф. Коуэна. – М. : Мир, 1988. – 388 с.
6. Линник, Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки изображений / Ю.В. Линник. – М. : Физматгиз, 1962. – 349 с.
7. Артемьев, В.М. Оптимальная линейная совмещенная фильтрация случайных последовательностей на основе рекуррентного метода наименьших квадратов / В.М. Артемьев, А.О. Наумов, Л.Л. Кохан // Информатика. – 2015. – № 1. – С. 8–16.
Рецензия
Для цитирования:
Артемьев В.М., Наумов А.О., Кохан Л.Л. АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ КОМПЛЕКСИРОВАННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. Информатика. 2016;(3):25-30.
For citation:
Artemiev V.M., Naumov A.O., Kokhan L.L. ADAPTIVE FILTERING THE MULTISENSORY MEASUREMENTS BY LEAST-SQUARE METHOD. Informatics. 2016;(3):25-30. (In Russ.)
Просмотров: 935
Послать статью по эл. почте 