Preview

Информатика

Расширенный поиск

СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК УЧЕБНОГО ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА

Аннотация

Проводится кластеризация 49 информационных характеристик учебного текста по экономической теории с использованием пакета SPSS. Для анализа данных в качестве критерия близости групп используются такие меры сходства, как расстояние Евклида, квадрат расстояния Евклида, косинус угла, коэффициент корреляции, неравенство Чебышева, расстояние Минковского, манхэттенское расстояние. В результате кластеризации все признаки разбиваются на девять условных групп. При дальнейшей обработке достаточно использовать один признак из каждой группы.

Для цитирования:


Невдах М.М., Зильберглейт М.А. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК УЧЕБНОГО ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА. Информатика. 2008;(2(18)):111-118.

Просмотров: 579


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)