<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">inform</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Информатика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informatics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-0301</issn><issn pub-type="epub">2617-6963</issn><publisher><publisher-name>UIIP NASB</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">inform-528</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СУБПОЛОСНОЕ ВЕКТОРНОЕ КВАНТОВАНИЕ  ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ВЕЙВЛЕТ-ОБЛАСТИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Борискевич</surname><given-names>А. А.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Полещук</surname><given-names>П. Л.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники</institution><country>Belarus</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2009</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>10</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4(24)</issue><fpage>5</fpage><lpage>17</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Борискевич А.А., Полещук П.Л., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Борискевич А.А., Полещук П.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Борискевич А.А., Полещук П.Л.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://inf.grid.by/jour/article/view/528">https://inf.grid.by/jour/article/view/528</self-uri><abstract><p>Разрабатывается субполосный прогрессивный метод векторного вейвлет-кодирования полутоновых изображений, основанный на использовании дискретного лифтинг-вейвлет-преобразования (ДЛВП) с оптимальной базисной вейвлет-функцией, субполосного формирования вейвлет-векторов с возможностью восстановления изображений с различным пространственным разрешением и модифицированной кодовой книги с бинарным расщеплением в вейвлет-области. Для большинства тестовых изображений разработанный метод обеспечивает пиковое отношение сигнал/шум более 30 Дб при битовой скорости 0,056 бит/пиксель, что соответствует сжатию в 142 раза, и при использовании 13 кодовых книг с различной длиной кодовых векторов, обученных целевыми изображениями. Для класса спутниковых изображений размером 512×512 пикселей при данном коэффициенте сжатия обеспечивается пиковое отношение сигнал/шум, равное 31,2 дБ.</p></abstract></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Linde, Y. An Algorithm for Vector Quantizer Design / Y. Linde, A. Buzo, R. Gray // IEEE Transactions on Communications. – 1980. – Vol. 28, № 1. – P. 84–94.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Linde, Y. An Algorithm for Vector Quantizer Design / Y. Linde, A. Buzo, R. Gray // IEEE Transactions on Communications. – 1980. – Vol. 28, № 1. – P. 84–94.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Умняшкин, С.В. Метод компрессии изображений на основе векторного квантования коэффициентов в области дискретных преобразования / С.В. Умняшкин, Д.М. Коплович // Известия вузов. Электроника. – 2005. – № 4–5. – С. 149–156.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Умняшкин, С.В. Метод компрессии изображений на основе векторного квантования коэффициентов в области дискретных преобразования / С.В. Умняшкин, Д.М. Коплович // Известия вузов. Электроника. – 2005. – № 4–5. – С. 149–156.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Умняшкин, С.В. Об использовании контекстного векторного квантования в области дискретных вейвлет-преобразований для компрессии изображений / С.В. Умняшкин, Д.М. Коплович, И.В. Черкасов // Цифровая обработка сигналов. – 2006. – № 2. – С. 11–14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Умняшкин, С.В. Об использовании контекстного векторного квантования в области дискретных вейвлет-преобразований для компрессии изображений / С.В. Умняшкин, Д.М. Коплович, И.В. Черкасов // Цифровая обработка сигналов. – 2006. – № 2. – С. 11–14.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vasuki, A. Image Compression using Lifting and Vector Quantization / A.Vasuki, P.T. Vanathi [Electronic resource]. – Mode of access : www.icgst.com/gvip/Volume7/Issue1/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasuki, A. Image Compression using Lifting and Vector Quantization / A.Vasuki, P.T. Vanathi [Electronic resource]. – Mode of access : www.icgst.com/gvip/Volume7/Issue1/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">P1150651001.pdf. – Date of access : 07.09.2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">P1150651001.pdf. – Date of access : 07.09.2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nasrabadi, N.M. Image Coding Using Vector Quantization: A Review / N.M. Nasrabadi, R.A. King // IEEE Transactions on Communication. – 1988. – Vol. 36, № 8. – P. 957–971.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nasrabadi, N.M. Image Coding Using Vector Quantization: A Review / N.M. Nasrabadi, R.A. King // IEEE Transactions on Communication. – 1988. – Vol. 36, № 8. – P. 957–971.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sweldens, W. The lifting scheme: A new philosophy in biorthogonal wavelet constructions / W. Sweldens // Proc. of SPIE. – 1995. – Vol. 2569. – P. 68–79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sweldens, W. The lifting scheme: A new philosophy in biorthogonal wavelet constructions / W. Sweldens // Proc. of SPIE. – 1995. – Vol. 2569. – P. 68–79.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Малла. – М. : Мир, 2005. – 650 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Малла. – М. : Мир, 2005. – 650 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sweldens, W. The lifting scheme: A custom-design construction of biorthogonal wavelets / W. Sweldens // Applied and Computational Harmonic Analysis. – 1996. – № 2. – P. 186–200.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sweldens, W. The lifting scheme: A custom-design construction of biorthogonal wavelets / W. Sweldens // Applied and Computational Harmonic Analysis. – 1996. – № 2. – P. 186–200.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Adams, M. Design of reversible subband transforms using lifting / M. Adams, A. Antoniou // Proc. of IEEE Pacific Rim Conference. – Victoria, Canada, 1997. – Vol. 1. – P. 489–492.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Adams, M. Design of reversible subband transforms using lifting / M. Adams, A. Antoniou // Proc. of IEEE Pacific Rim Conference. – Victoria, Canada, 1997. – Vol. 1. – P. 489–492.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Борискевич, А.А. Метод масштабируемого вложенного кодирования изображений на основе иерархической кластеризации вейвлет-структур / А.А. Борискевич, В.Ю. Цветков // Доклады НАН Беларуси. – 2009. – Т. 53, № 3. – С. 43–53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Борискевич, А.А. Метод масштабируемого вложенного кодирования изображений на основе иерархической кластеризации вейвлет-структур / А.А. Борискевич, В.Ю. Цветков // Доклады НАН Беларуси. – 2009. – Т. 53, № 3. – С. 43–53.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim, W. Scalable interframe wavelet coding with low complex spatial wavelet transform / W. Kim, S. Jeong, K. Kim [Electronic resource]. – Mode of access : etrij.etri.re.kr/Cyber/servlet/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim, W. Scalable interframe wavelet coding with low complex spatial wavelet transform / W. Kim, S. Jeong, K. Kim [Electronic resource]. – Mode of access : etrij.etri.re.kr/Cyber/servlet/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">GetFile?fileid=SPF-1144628225327. – Date of access : 07.09.2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GetFile?fileid=SPF-1144628225327. – Date of access : 07.09.2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
