Методическое и аппаратно-программное обеспечение для регистрации и обработки речевых сигналов с целью диагностики неврологических заболеваний

Предлагается методическое и аппаратно-программное обеспечение на основе цифровой обработки и анализа речевых сигналов для оперативной и объективной диагностики неврологических патологий, сопровождающихся нарушениями речевой функции. Апробация разработанных методических и программных средств была проведена на базе Республиканского научно-практического центра неврологии и нейрохирургии Министерства здравоохранения Республики Беларусь и Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. Результаты апробации выявили качественные (на основе полученных графиков спектрограмм, кепстрограмм, гистограмм) и количественные (на основе вычисленных параметров) различия между параметрами речевых сигналов в норме и при бульбарном синдроме. Предварительные результаты исследования подтвердили целесообразность использования разработанного авторами методического и аппаратно-программного обеспечения для регистрации и обработки речевых сигналов в диагностике неврологических заболеваний.

1. Завалишин, И. А. Боковой амиотрофический склероз / И. А. Завалишин. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 272 с.

2. EFNS guidelines on the clinical management of amyotrophic lateral sclerosis (MALS)-revised report of an EFNS task force / P. M. Andersen [et al.] // European Journal of Neurology. - 2012. - No. 19(3). - P. 360-375.

3. Practice parameter update: the care of the patient with amyotrophic lateral sclerosis. Drug, nutritional, and respiratory therapies (an evidence-based review): report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology / R. Miller [et al.] // Neurology. - 2009. - No. 73(15). - P. 1218-1226.

4. Гусев, Е. И. Неврология и нейрохирургия : учебник / Е. И. Гусев, А. Н. Коновалов, Г. С. Бурд. - М. : Медицина, 2000. - 347 с.

5. Голубев, В. Л. Неврологические синдромы. Руководство для врачей / В. Л. Голубев, А. М. Вейн. - М. : Эйдос Медиа, 2002. - 832 с.

6. Алгоритм классификации речевых патологий при органических поражениях головного мозга [Электронный ресурс] / Н. П. Кузенков [и др.] // Информационные процессы. - 2009. - Т. 9, № 3. - C. 121-137. - Режим доступа: http://www.jip.ru/2009/121-137-2009.pdf. - Дата доступа: 06.10.2013.

7. Статистическое описание речи человека при органических нарушениях центрального отдела речевого аппарата / Н. П. Кузенков [и др.] // Нелинейный мир. - 2012. - № 4. - С. 247-255.

8. Скляров, О. П. V/U-ритм речи при чтении как индикатор состояния функции речевого дыхания у заикающихся / О. П. Скляров // Техническая акустика. - 2004. - Т. 4, № 16. - С. 163-173.

9. Скляров, О. П. Фракталы и крупномасштабная временная структура акустического речевого сигнала и музыки / О. П. Скляров // Техническая акустика. - 2004. - Т. 4, № 21. - С. 224-233.

10. Nonlinear analyses and algorithms for speech processing / Gómez P. [et al.] // Voice Pathology Detection by Vocal Cord Biomechanical Parameter Estimation. - Berlin : Springer, 2005. - P. 242-256.

11. Characterization of healthy and pathological voice through measures based on nonlinear dynamics / P. Henriquez [et al.] // IEEE Trans Audio Speech Lang Processing. - 2009. - Vol. 17, no. 6. - P. 1186-1195.

12. Phonatory impairment in parkinson’s disease: evidence from nonlinear dynamic analysis and perturbation analysis / M. Chou [et al.] // Journal of Voice. - 2007. - Vol. 21. - P. 64-71.

13. Relative entropy measures applied to healthy and pathological voice characterization / P. R. Scalassara [et al.] // Applied Mathematics and Computation. - 2009. - Vol. 207, iss. 1. - P. 95-108.

14. Malyska, N. Automatic dysphonia recognition using biologically-inspired amplitude-modulation features / N. Malyska, T. F. Quatieri, D. Sturim // Acoustics, Speech, and Signal Processing : Proc. of IEEE Intern. Conf. (ICASSP). - Philadelphia, 2005. - Vol. 1. - P. 873-876.

15. Оппенгейм, Э. Применение цифровой обработки сигналов : пер. с англ. / Э. Оппенгейм ; под ред. А. М. Рязанцева. - М. : Мир, 1980. - 552 с.

16. Ахмад, Х. М. Введение в цифровую обработку речевых сигналов : учеб. пособие / Х. М. Ахмад, В. Ф. Жирков. - Владимир : Владим. гос. ун-т., 2007. - 192 с.

17. Райгайян, Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р. М. Райгайян. - М. : Физматлит, 2007. - 440 с.

18. Куль Т. П. Алгоритм цифровой обработки речевых сигналов в норме и патологии / Т. П. Куль, М. М. Меженная, А. Н. Осипов // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : тез. докл. 13 Междунар. молодежной науч.-техн. конф. - Севастополь, 2017. - С. 197.