Preview

Informatics

Advanced search

АДАПТИВНАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СИЛЬНО ЗАШУМЛЕННЫХ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

Abstract

Рассматривается метод адаптивной нелинейной фильтрации видеопоследовательности цифровых полутоновых изображений при большой интенсивности белого гауссовского шума, пол­ностью маскирующего передаваемое изображение. Метод фильтрации видеопоследовательности базируется на представлении последовательности цифровых полутоновых изображений  трехмерным  дискретнозначным марковским процессом с несколькими значениями. Особенностью приведенного алгоритма адаптивной нелинейной фильтрации является его высокая эффективность при небольшом времени адаптации.

About the Authors

Е. Петров

Russian Federation


И. Трубин
Вятский государственный университет
Russian Federation


Е. Медведева
Вятский государственный университет
Russian Federation


И. Частиков
Вятский государственный университет
Russian Federation


References

1. Петров, Е.П. Нелинейная фильтрация последовательности цифровых полутоновых изображений / Е.П. Петров, И.С. Трубин, Е.Л. Буторин // Радиотехника и электроника. – 2005. – Т. 50, № 10. – С. 1265–1272.

2. Стационарные и нестационарные характеристики обучения адаптивных фильтров, использующих критерий минимума СКО / Б. Уидроу [и др.] // ТИИЭР. – 1976. – Т. 64, № 8. – С. 37–51.

3. Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов : пер с англ. / Б. Уидроу, С. Стирнз ; под ред. В.В. Шахгильдяна. – М. : Радио и связь, 1988. – 440 с.

4. Петров, Е.П. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений марковского типа / Е.П. Петров, И С. Трубин, И.А. Частиков // Успехи современной радиоэлектроники. – 2007. – № 6. – С. 3–31.

5. Трубин, И.С. Нелинейная фильтрация видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений / И.С. Трубин, Е.В. Медведева, О.П. Булыгина // Инфокоммуникационные технологии. – 2007. – Т. 5, № 4. – С. 29–35.


Review

For citations:


, , , . Informatics. 2009;1(2(22)):49-56. (In Russ.)

Views: 503


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)