Preview

Информатика

Расширенный поиск

АЛГОРИТМЫ СБОРКИ ОБЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ТОПОЛОГИИ СБИС

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается задача сборки общего изображения слоя топологии сверхбольших интегральных микросхем из кадров, полученных путем фотографирования микроскопом технологического слоя микросхемы. Предлагается использование графических ускорителей и возможностей технологии CUDA для обработки большого объема информации. Программно реализуются алгоритмы сборки общего видеоизображения.

Об авторе

Ю. Ю. Ланкевич
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. НТЦ «Белмикросистемы» [Электронный ресурс]. – 2011. – Режим доступа : http://www.integral.by/ files/files/bms-2011.pdf. – Дата доступа : 01.03.2015.

2. Камаев, А.Н. Создание панорамных карт подводного дна на основе больших массивов изображений / А.Н. Камаев. – Владивосток, 2013. – С. 298–301.

3. Недзьведь, А.М. Анализ изображений для решения задач медицинской диагностики / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2012. – 240 с.

4. Дудкин, А.А. Обработка изображений в проектировании и производстве интегральных схем / А.А. Дудкин, Р.Х. Садыхов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 270 с.

5. Абламейко, С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновский. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 1999. – 300 с.

6. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.

7. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман [и др.]. – М. : Физматлит, 2003. – 592 с.

8. Yuen, P.C. A contour detection method: Initialization and contour model / P.C. Yuen, G.C. Feng, J.P. Zhou // Pattern Recognition Letters. – 1999. – Vol. 20. – P. 141–148.

9. Koshchan, A. A Comparative Study on Color Edge Detection / A. Koshchan // Pattern Recognition Letters. – 2001. – Vol. 22, № 13. – P. 1419–1429.

10. Rosin, P.L. Edges: sliency measures and automatic tresholding / P.L. Rosin. – Mach. Vision, 1997. – P. 139–159.

11. Методы компьютерной обработки изображений / под. ред. В.А. Сойфера. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.

12. Kerfoot, I.B. Theoretical analysis of multispectral image segmentation criteria / I.B. Kerfoot, Y. Bresler // IEEE Trans. Image Processing. – 1999. – Vol. 8, № 6. – P. 768–820.

13. Coleman, G.B. Image Segmentation by Clustering / G.B. Coleman, H.C. Andrews // Proc. IEEE. – 1979. – Vol. 67. – P. 773–785.

14. Zhang, Z. A survey on evaluation methods for image segmentation / Z. Zhang // Pattern Recognition. –1996. – Vol. 29(8). – P. 1335–1346.

15. Сандерс, Д. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров / Д. Сандерс, Э. Кэндрот. – М. : ДМК Пресс, 2011. – 232 с.

16. Боресков, А.В. Основы работы с технологией CUDA / А.В. Боресков, А.А. Харламов. – М. : ДМК Пресс, 2010. – 232 с.

17. Боровиков, В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. Боровиков. – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.


Для цитирования:


Ланкевич Ю.Ю. АЛГОРИТМЫ СБОРКИ ОБЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ТОПОЛОГИИ СБИС. Информатика. 2015;(3):29-41.

For citation:


Lankevich Y.Y. AN ALGORITHM FOR ASSEMBLING A COMMON IMAGE OF VLSI LAYOUT. Informatics. 2015;(3):29-41. (In Russ.)

Просмотров: 242


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)